9月4日，滴滴表示将在9月8日～15日暂停深夜服务，这显然是受不久前“温州滴滴事件”的影响。滴滴的决策也开始让人们反思：当人类驾驶员由于人的本性开始对乘客的安全产生威胁时，机器驾驶员是否更胜一筹？

近几月频发的网约车事件一定程度上提高了人们对自动驾驶汽车的期待。但众人只知若自动驾驶技术成熟会极大的减少事故的发生，殊不知其在落地前需要通过更多的安全考验，自动驾驶仿真测试就是其中一环。

简单来说，所谓的自动驾驶仿真测试就是指通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字仿真、道路建模等技术模拟路测环境，并添加算法，搭建相对真实的驾驶场景，来完成自动驾驶汽车路测工作的一种形式。一定程度上来说，仿真是可以代替真的路测，加快测试速度。

正是因为看到了自动驾驶仿真是高效，有数据显示，在2016年的一年中，一家公司在其开发的一个叫做Carcraft的地方放置了25000辆虚拟测试车行了一千五百亿英里。鉴于这一点，不同企业都纷纷投入资源研发和使用自己的或购买第三方提供的手段进行这类测试。

通过观察这些公司，你会发现，那些拥有自己研发能力和技术的人，如英伟达CEO黄仁勋曾公开说过，如果他们用这样的系统，可以在5小时内完成48万公里的地面试验。而Waymo官方披露，它们2个月内完成了322万公里的地面试验，而按照黄仁勋的话，如果用这样的系统，他们2个月时间完全可以压缩到33小时左右，也就是1天半时间内。

然而，即便有如此先进的手段，我们也不能忽略那些初创企业它们并不总是依赖这些大型科技巨头提供的手段，而是选择自主研发满足自己需求定制化手段。此外，即使有了这样先进工具，但它终究还是由人类设定的场景库，所以即便包含各种能想象到的事故场景，但可能仍有一些没有被收录至场景库中的意想不到情况出现。这也是为什么即便拥有自己的Carcraft平台而且已经累积了大量数据，如Waymo还是必须进行实际地面的长期运行以确保其性能和安全性。

最后，无论如何，要想基本保证一个完整功能完备并且高度可靠性的自动驾驶系统，其所需累积的地面试验里程至少要达到161亿公里（约为100亿英里），甚至更多。这对于目前所有相关企业来说，都还很遥远。因此，我们可以得出结论，对于想要取代人类司机职位成为主导者的无人车，还有很多事情要去探索学习并解决。在这个过程中，每一次错误都是向着更好的方向迈出的重要一步。而我们每个人都应该从不同的角度去审视这个问题，从而共同推动这一目标向前迈进。