在那个遥远的未来，蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞驰而来，威尔·史密斯在《机械公敌》中与智能汽车对话的场景，让人仿佛置身于科技无限扩展的奇幻世界。在这个时代，我们不再仅仅是观众，而是技术发展的一部分。

自动驾驶技术正在不断进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网巨头如百度，都在这项领域投入大量资源。百度Apollo平台已经推出了共享汽车服务，在重庆进行了试运营，这些车辆拥有定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了一种可能。

边缘运算概念简单来说，就是将数据处理工作从云端转移到终端设备或更靠近终端的地方。随着自动驾驶系统越发完善，它们需要处理的大量数据也日益增长。Intel分析显示到2020年，每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据。如果这些数据都通过云端处理，那么网络传输速度和延迟的问题就会出现，即使是5G网络也不足以应对；同时，由于数据量庞大，流量费用也是一个难题。此外，对于隐私保护，这样的做法也存在风险。

因此，边缘运算成为一种更适合实际需求的选择，将资料处理和运算放在终端设备或者附近的地方，可以实现即时处理即时反馈。这对于终端设备来说是一个挑战，它需要高性能的处理器和大容量的存储器。在AI处理方面，如Intel、联发科以及寒武纪这样的公司都有所突破，而在存储器方面，如慧荣科技正在努力研发新产品。

慧荣科技协理黄士德认为，不论是在工作还是生活中，无处不在的人工智能与传感器收集到的大量数据，都需要一个有效且经济实惠的存储方式。他提倡利用AI与边缘运算结合起来，以便原始资料能得到及时地特征化和卷标化，然后再上传到云端，从而推动物联网技术向前发展。

黄士德还指出，无论是在边缘计算还是云计算中，都有共同需求——大量NAND闪存作为存储。而慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的专家，其丰富经验可为客户提供量身订做、高性能且符合市场需求的一系列产品。此外，该公司Ferri系列产品尤其受到各行业青睐，并计划未来的产品创新，将为更多应用场景提供专业解决方案。