在当今这个科技飞速发展的时代，智能制造作为推动产业升级的一大驱动力，其影响深远。然而，在追求高效、节能、环保等目标过程中，一些企业却忽视了自身实际情况和市场需求，结果是“智能制造工程后悔死了”。

首先，技术过时导致投资回报率低。许多企业盲目追赶最新的技术潮流，不顾自身资源和能力限制，大规模投入资金购买高端设备。但随着时间的推移，这些设备逐渐变得陈旧过时，无法适应不断变化的市场需求和生产工艺。这种情况下，即使设备在功能上有所提升，但由于缺乏相应的人才支持和软件更新，也难以发挥出预期中的效果。

其次，不合理规划导致项目延期甚至失败。在实施智能化改造之前，没有进行充分细致的情景分析和风险评估，因此很多项目在初期就出现了严重的问题，比如设计不合理、施工质量问题以及对员工培训不足等。这些问题不仅拖慢了项目进度，还给公司带来了巨大的经济损失。

再者，人为因素影响成效不佳。在转型过程中，对于新装备、新工艺、新管理模式没有进行有效的人类因素调整，从而导致员工对新的工作方式抵触，对新系统性能疑虑。这直接影响到了整体生产效率，同时也加剧了员工与管理层之间的心理隔阂。

此外，数据安全隐患未得到足够重视。一方面，由于缺乏专业知识，加之对网络安全保护措施理解不足，使得关键数据受到威胁；另一方面，对于如何利用大数据来优化生产过程认识不足，使得大量收集到的信息不能被有效利用，最终成为一种无形资产浪费。

再加上成本控制失误导致利润压缩。在推行智能制造的时候，有些企业为了快速实现转型目标，便采取了一种短视策略，即忽略长远成本，并且采用补贴或贷款等手段来降低初始投入成本。而事实上，这种做法往往会在未来造成更大的财务压力，因为维护费用、高额债务还本付息以及潜藏的问题修复都需要从利润中扣除。

最后，是缺乏持续创新能力让竞争优势消退。当某个地区或者行业领先于其他地区或行业时，它们可能因为自满而停止创新，而这是一个危险信号。不断变化的地球环境、消费者的需求，以及来自其他国家或地区公司的挑战，都要求我们保持持续学习并不断创新的精神。如果没有这份精神，那么即使拥有最先进的智能制造设施，也很难长久保持竞争力，更何况那些已经“后悔死”的案例？

综上所述，“智能制造工程后悔死了”背后的原因多样，其中包括但不限于技术过时、规划错误、人为因素影响、大数据应用不到位、成本控制失误以及创新能力不足等。这提醒所有参与者必须更加谨慎地审慎思考前方道路，以确保智慧转型能够顺利完成，从而避免同样的悲剧重演。