经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大规模发布，并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古三代的大型语言处理系统——盘古3.0版本。

和其他主流的大型语言处理系统不同，比如OpenAI开发的人类模拟器ChatGPT-4，它们通常设计用于提供信息、回答问题或进行创作，这些都是通用的应用场景。但是，从一开始就是为了解决特定领域的问题而设计的一款工具，如医疗诊断、大数据分析或者自动化编程环境中的代码生成，它们被称作专业应用。

这个趋势表明，即使最先进的人工智能技术，也需要根据实际需求来定制，以便能够有效地帮助用户完成他们所需的事情。这意味着我们不再只是想要一个可以随意聊天的小伙伴，而是一个能够理解我们的具体需求并且能够协助我们解决问题的小助手。

对于那些专注于B端业务的大型语言处理系统来说，他们将更加注重其应用程序上的实际效用，而非仅仅因为它们是最新技术而被采纳。此外，由于这些系统不太可能直接与普通用户互动，所以它们不会像个人辅助工具那样受到广泛讨论或关注。

此举也反映出一个重要观点：即使是最先进的人工智能技术，也必须证明它们真正有价值，并且能够提供真正有意义的帮助。如果不能做到这一点，那么它就会沦为空谈，无论其复杂程度或是否采用最新技术如何。

总之，大型语言处理系统正逐渐从娱乐性质转变成具有工业级使用潜力的工具，其主要目标现在不是去模仿人类交流模式，而是在各个领域内提升工作效率和生产力。