我回忆起那些令人瞩目的场景：蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中疾驰，威尔·史密斯在《机械公敌》里与智能汽车对话，这些曾经只存在于科幻电影中的画面，如今可能真的要成为现实。随着科技的飞速发展，我们或许能亲眼见到这些前所未有的奇迹。

自动驾驶技术已经取得了巨大的进展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑这一领域，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步推进。在互联网企业中，百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆进行试运营，提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的难题提供了解决方案。

边缘运算是一种将计算工作从云端转移到终端设备或附近的概念。随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理的大量数据日益增加。Intel分析显示，由2020年开始，每天产生的数据量将达到4TB，这样的庞大数据量通过云端处理显然不切实际，因为网络传输速度和延迟限制，以及成本问题。此外，即使网络条件允许，也无法保证数据安全性，在隐私意识强化的大数据时代尤其如此。

以上这些限制都表明，将计算放在边缘端上可能比云端更为合适。这意味着将资料处理和运算放置在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理即时反馈，但这对于终端设备来说也是极大的要求。为了达到这一效果，终端设备需要具有高性能处理器和大量存储空间目前，对于处理器方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破，而对于存储空间方面，慧荣科技正在积极研发。

黄士德协理认为，与生活与工作环境中不断涌入各种传感器收集到的信息，大量资料需要找到有效的存储方式。他指出，如果所有信息都要上传到云服务器，那么成本问题会非常严重，因此通过人工智能与边缘运算技术，将原始资料进行特征化和卷标化，然后再上传到云服务中心，并结合物联网解决方案，这将推动一种新的技术变革。

黄士德还提到，无论是在边缘运算还是云服务，都有共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他表示，无论是PC、辅助驾驶系统（ADAS）、安防监控还是5G行动网络，都需要高性能，同时云服务则以易管理著称，但两者都需大量NAND闪存支持。

慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，有超过20年的设计开发经验，他们凭借丰富主控芯片经验，可以为各类需求提供定制设计。在过去四年的时间里，其eMMC/UFS主控芯片销售额达到了13亿美元，这证明了他们产品在嵌入式市场中的竞争力，其中Ferri系列产品尤其受到关注，以其应用于车载娱乐系统及自主驾驶系统等领域而闻名，并广泛应用于军事工业规格及医疗行业等多个行业。而未来慧荣科技计划继续推出更多竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产业提供专业级别的产品及其整体解决方案。