在社会的万物互联背景下自动驾驶技术与边缘运算相结合为何能够提供更为有效的解决方案让我们探讨总线通信的

在这个科技飞速发展的时代,曾经只存在于科幻电影中的场景,如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的画面,现在或许能够成为现实。自动驾驶技术正迅速发展,其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑,而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在积极研发。此外,互联网巨头如百度Apollo平台推出了自动驾驶共享汽车,在重庆进行了试运营,这些汽车配备了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,旨在解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端设备或近端设备的概念。随着自动驾驶系统变得越来越完善,它们需要处理大量数据。在Intel分析中,到2020年,每天产生4TB数据的情况并不罕见。然而,由于网络传输速度和延迟限制,以及成本和安全性问题,将如此庞大的数据量存储在云端显然是不切实际的。

因此,有人认为边缘计算可能是比云计算更好的选择,因为它可以提供即时处理和反馈,而不需要通过网络长时间传输大型文件。这对于终端设备来说是一个巨大的要求,它们需要强大的处理器和大量存储空间。目前,在AI处理方面,Intel、联发科以及中国寒武纪都有所进展,而在存储方面,慧荣科技正在推动创新。

黄士德协理表示,与物联网相关的大量传感器收集到的数据需要有效地存放。如果所有这些数据都要上传到云服务中心,那么成本会非常高,因此通过AI与边缘计算技术,可以提供原始数据的快速处理,并将其特征化并卷标化,然后再上传到云端,这样可以实现更有效率地集成物联网解决方案。

黄士德还提到了边缘运算包括PC、辅助驾驶系统(ADAS)、安防监控以及5G通信网络,他强调了性能需求,并指出无论是在边缘运算还是云服务,都需要大量NAND闪存进行存储。

慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20年的专家,他们凭借丰富主控芯片经验,可以为客户提供量身定制的产品,以满足不同需求。他们最近几年的eMMC/UFS主控芯片销售额超过13亿美元,是他们嵌入式产品竞争力的证明。而Ferri系列产品特别适用于车载市场,其应用范围涵盖娱乐系统、自行车系统等,也广泛应用于军工规及医疗行业等多个领域。在未来的日子里,慧荣科技预计会继续开发具有竞争力的新产品,为更多智能交通工具带来专业级别的解决方案。

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