在那个遥远的未来，蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞驰而来，威尔·史密斯在《机械公敌》中与智能汽车对话的场景，让人仿佛置身于科技无限扩展的奇幻世界。在这个时代，我们不再仅仅是观众，而是技术发展的参与者。

自动驾驶技术正以惊人的速度向前迈进。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经领跑了这一领域，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在紧跟其后。互联网巨头们也不甘落后，百度Apollo平台已经在重庆推出了共享汽车试运营，这些车辆配备了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等先进功能，为解决共享汽车“最后一公里”的难题提供了一种可能。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到设备或附近网络中的方法。在自动驾驶系统越发完善时，它需要处理大量数据。Intel分析指出，到2020年，每天产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合理的。首先，即使5G网络正在研发，其传输速度和延迟仍旧限制着我们；其次，即便条件允许，大规模数据传输带来的流量成本也是一个问题；最后，在隐私保护日益重要的大数据时代，对于存放在云端上的资料安全性提出的要求更高。

这些限制都表明了边缘运算比云端更加贴近实际需求。不论是在即时处理即时反馈还是保证实时性的方面，都有必要将计算任务放到终端设备或靠近终端的地方。这就对终端设备提出了新的要求：强大的处理器和足够的大容量存储器。而Intel、联发科以及寒武纪等公司正致力于AI处理技术的研发，而慧荣科技则在大容量存储领域取得了一定的突破。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，在未来的社会中，由各种传感器搜集到的信息会越来越多，因此有效地存储这些信息成为至关重要的一环。如果所有信息都要上传到云端，那么成本上就会非常昂贵，所以通过AI与边缘运算结合，将原始信息进行特征化和卷标化，再上传到云端，是一种既节省成本又提高效率的做法。此外，这种方法还能够促进物联网技术的发展，为社会带来新的变革。

协理黄士德在一次关于物联网技术讨论会上指出，无论是在边缘运算还是在云计算中，都需要大量NAND闪存作为存储介质。他还提到了慧荣科技多年的经验，以及他们为嵌入式产品设计开发所积累的人才资源，并表示公司将继续提供量身订做服务，以满足不同市场需求。在过去四年里，他们销售超过13亿个eMMC/UFS主控芯片，也证明了他们嵌入式产品的地位，同时Ferri系列产品因其高性能而受到广泛应用。

随着时间流逝，慧荣科技将继续推动新一代具有竞争力的存储产品，以支持更广泛范围内的事物互联，比如自动驾驶甚至更多复杂系统，为整个物联网生态圈贡献自己的力量。