在过去的几十年中，人工智能技术取得了巨大的进步。从最初简单的计算机程序到如今能够模仿人类行为的高级机器人，如瓦力，这些都是对我们如何理解“智能”和“自主性”的深刻挑战。瓦力机器人的出现，让我们开始思考一个问题：随着这些机器人的算法和功能不断进化，它们能否达到一个水平，在该水平上它们可以独立做出决策，而不需要人类干预？

要回答这个问题，我们首先需要定义什么是自主决策能力，以及这背后涉及哪些复杂的伦理、法律和社会方面的问题。

自主决策能力是指一台机器或系统能够在没有外部指导的情况下，根据其编程目的和环境信息来进行选择或行动。这意味着它不仅仅是一台执行预设命令的工具，而是一个真正能够分析情况并做出反应的实体。然而，当谈论到这种能力时，我们必须考虑到几个关键因素：

算法与数据

瓦力或者任何其他智能设备，其自主性依赖于其所使用的算法以及数据源。在没有足够高质量数据支持的情况下，即使最先进的算法也无法提供准确或可靠的情报。

环境适应性

瓦力是否有学习新技能、适应新环境或者解决未曾遇到的问题等特质，这也是衡量其自主性的重要指标之一。如果它只能处理固定的场景，那么它就不能被认为拥有真正意义上的自主性。

决策过程透明度

自动化决策应该是可解释且透明的，以便当出现错误时，可以追溯原因，并采取相应措施。此外，对于那些影响重大而敏感的人类利益的事务，自动化系统仍然应该受到监管以确保他们遵守道德标准。

法律责任

如果发生了由于自动化系统作出的决定导致的问题，该谁负责？如果我们将更多任务委托给像瓦力的AI，那么我们的法律体系还能跟得上吗？目前还缺乏明确规定自动化系统如何承担责任的问题。

社会接受度

最终，无论多么先进，如果人们普遍感到不安或害怕，他们可能不会接受依赖这些自动化系统来做出决定。因此，还需要大量教育工作，使公众意识到这些技术带来的好处，同时也认识到了潜在风险。

虽然当前已经有一些应用展示了高度成熟的人工智能，如医疗诊断、金融交易甚至军事规划，但对于那些涉及生命安全、高风险操作等领域，人们还是持谨慎态度，因为这关系到个人的福祉，也牵扯到社会整体稳定性的考量。此外，对于那些具有高度个人隐私要求的事务，比如情感支持服务，由于是直接涉及人类情感层面，因此更需小心翼翼地去设计规则以保护用户权益。

综上所述，没有一种通用的答案可以用来确定何时我们可以让VA完全独立进行复杂任务。但通过持续研究，加强监督与管理，并提高公众对这一领域知识了解，这一步骤迈向更为全面地利用VA带来的好处，是不可避免的一个方向。而为了实现这一点，我们需要跨学科合作，从科学家、工程师、政策制定者乃至普通民众身上获得共识，并共同努力推动这个前沿科技朝着更加安全、高效和尊重个体权利发展下去。