9月4日，滴滴表示将在9月8日～15日暂停深夜服务，这显然是受不久前“温州滴滴事件”的影响。滴滴的决策也开始让人们反思：当人类驾驶员由于人的本性开始对乘客的安全产生威胁时，机器驾驶员是否更胜一筹？

近几月频发的网约车事件一定程度上提高了人们对自动驾驶汽车的期待。但众人只知若自动驾驶技术成熟会极大的减少事故的发生，殊不知其在落地前需要通过更多的安全考验，自动驾驶仿真测试就是其中一环。

简单来说，所谓的自动驾驶仿真测试就是指通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字仿真、道路建模等技术模拟路测环境，并添加算法，搭建相对真实的驾驶场景来完成自动驾驶汽车路测工作的一种形式。一定程度上来说，它们可以代替或加快测试速度。

正是因为看到了自动驾驶仿真是高效可行，所以Waymo也开发了自己的Carcraft平台。在2016年的一年中，他们在Carcraft中放置了25000辆虚拟测试车行走了25亿英里。鉴于此地位越来越重要，一些公司选择全球20家最好的公司进行盘点供业内参考。

观察这份榜单，我们发现美国仍占据优势，有8家企业占到总数40％；德国有5家；中国有2家。而其他国家也有各自代表性的企业分布。这表明企业分布依旧以技术和人才为导向。

从成立时间看，有12个成立于2010年之前的大型玩家，其涉及业务类型广泛，从汽车到航空航天再到医疗领域。而新兴企业则专注于汽车领域且鲜有扩展至其他行业。

不同平台侧重不同的模块，如rFPro和51VR模拟场景精度接近现实世界水平，而Parallel Domain则可以快速生成城市街区模型。RightHook还能根据每个公司的地图创建整个环境。此外，大多数研发自己平台，但科技巨头如英伟达和英特尔合作开发更具控制权与发展潜力的系统。

尽管如此，即便拥有强大的仿真系统，也无法完全避免未曾设想到的风险，因为这些场景库都是由人类设定的。此外，即使Waymo拥有自己的Carcraft，他们仍需进行实际路测，以确保安全性。然而，要基本保证安全性，还需要累积161亿公里（100亿英里的）测试数据远超当前累积的情况。

综上所述，无论如何，看起来想要取代人类驱动者的任务还是相当艰巨，对待这个挑战还有很长的一段旅程要走。