在自动驾驶和万物互联的浪潮中，边缘运算成为了一个关键概念。它指的是将数据处理和计算从云端转移到更靠近数据来源的地方。这一转变对于自动驾驶汽车来说尤为重要，因为它们产生了大量的数据，并且需要即时处理这些数据以确保安全性和效率。

传统上，这些数据会被上传到云端进行处理，但这一做法存在多个问题。首先，网络延迟可能导致实时操作无法实现；其次，即使使用5G等高速网络，传输如此大量的数据仍然是一个成本高昂的问题；最后，由于隐私保护成为越来越大的关注点，对于用户个人信息的安全性也面临挑战。

因此，将计算工作推向边缘，可以实现即时处理并减少对云端资源的依赖。这要求终端设备具备强大的处理能力和足够的大容量存储空间。Intel、联发科以及国内企业如寒武纪，都在AI处理器方面取得了进展，而慧荣科技则致力于提供高性能存储解决方案，以满足物联网时代对存储需求的增长。

慧荣科技产品企划部协理黄士德表示，不仅传感器收集到的数据需要有效存放，而且通过人工智能与边缘运算技术，可以在本地完成原始资料的特征化与卷标化，再将特征化后的数据上传至云端，从而降低成本并提高效率。此外，无论是边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存作为基础设施支持。

慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕者，拥有超过20年的设计开发经验，其Ferri系列产品专注于车载市场，在娱乐系统、自主驾驶系统等领域表现出色，同时也广泛应用于军工规、医疗、运输等行业。此外，该公司还计划未来推出更多具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网应用提供专业解决方案。