从fieldbus总线到万物互联边缘运算：权威解析

在科技飞速发展的今天，自动驾驶和智慧城市的概念不再仅限于科幻电影。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经在自动驾驶领域走在了最前头，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在稳步进行中。互联网企业如百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆启动试运营，实现了对共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算概念就是将运算工作由云端转移到终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。Intel分析显示，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的，因为网络传输速度和延迟有所限制，即使是正在研发的5G网络也难以满足；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，对流量经费也是庞然大物；其三，即使资料放到云端之后，其安全性也难以保证。

以上种种限制都在表明，边缘端(Edge)或许是比云端(Cloud)更加贴合实际的选择。将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈，但这对于终端设备来说也是不小的要求。为了达到即时处理即时反馈效果，终端设备需要高性能的心理器件与大容量的人工智能存储器。

黄士德认为，与过去相比，现在我们生活中的环境更为复杂，因为我们的日常生活场域中不断涌现各种各样不同的传感器，这些传感器收集到的大量信息，我们需要一个有效且经济实用的存储方式来管理这些信息。如果一切都要上传到云服务器，那么成本将非常昂贵，所以利用人工智能(AI)与边缘计算技术，将原始信息进行特征提取并加密，然后再上传至云服务器，以此推动新兴技术变革。

无论是在边缘计算还是云服务领域，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。在嵌入式存储领域深耕多年的慧荣科技，他们提供了超过20年的设计开发经验，以及丰富主控芯片经验，可以提供量身订做产品来满足全方位需求。而他们专注于车载市场Ferri系列产品，在车用娱乐、自主驾驶系统等方面表现突出，也广泛应用于军工规及医疗、交通等产业应用中。

未来慧荣科技还将带来更多具有竞争力的存储产品，为自动驾驶乃至更广泛范围内的一切物联网产品提供专业服务及整体解决方案。这标志着智慧城市建设向前迈进的一大步，是我们探索未来的重要一步。