我回忆起那些令人叹为观止的场景：蝙蝠侠驾驶着他的高科技战车在夜色中疾驰，威尔·史密斯与智慧电脑进行对话，这些曾经仅存在于科幻电影中的画面，现在似乎有可能成为现实。在自动驾驶技术的快速发展中，我们见证了Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等汽车企业，以及互联网巨头如百度，都在积极推进这一领域。百度Apollo平台已经将其自动驾驶共享汽车投入试运营，在重庆启动服务，提供定点远程召唤、自主泊车和充电等功能，为解决共享汽车最后一公里的问题提出了方案。

边缘运算是一种概念，它通过将数据处理从云端转移到终端设备或附近的计算节点来实现。随着自动驾驶系统的完善，其所需处理的数据量日益增加，据Intel分析，到2020年，每天会产生4TB数据。此庞大数据量通过云端处理显然不切实际，因为网络传输速度和延迟有限，即使是5G网络也难以满足；而且，即使条件允许，大规模传输也会带来巨大的流量成本；最后，对于隐私保护来说，将如此多的个人信息存放在云端同样是一个问题。

这些限制都表明了边缘计算相比云计算更为合适。将数据及时处理并反馈至终端设备上，可以即时响应，但这对于终端设备也是一个挑战，它需要强大的处理器和大量存储空间。在AI处理方面，Intel、联发科以及中国寒武纪都在取得进展，而存储器方面，如慧荣科技正在努力研发产品。

黄士德协理认为，由于生活中越来越多地装备有各种传感器，这些传感器收集的大量数据需要有效存储。如果所有数据都要上传到云中心，那么成本将非常高，因此利用人工智能与边缘计算结合起来，加快原始资料处理和识别，并使用AI推论半导体解决方案，将特征化后的资料上传至云端，便可集成到物联网解决方案中，从而推动新兴技术变革。

黄士德还指出，无论是在边缘还是在云端，都需要大量NAND闪存用于存储。他解释说，慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20年的专家，可提供定制化设计以满足不同需求，其中Ferri系列产品尤其受到市场欢迎，在军工规及医疗行业等领域应用广泛。

未来，慧荣科技计划继续开发具有竞争力的嵌入式产品，为自动驾驶乃至更广泛范围内的物联网产品提供专业服务。这意味着我们即将进入一个更加智能、高效且安全的人机交互时代。