从自动驾驶到万物互联边缘运算can总线通信协议实例在社会场景中的应用为什么是更好的解决方案

我回忆起那些令人瞩目的场景:蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中缓缓驶来,仿佛从科幻电影里走出来的神秘存在。而《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车,与它内置的智慧系统对话,这样的画面让人不禁怀揣梦想。在今天这个科技飞速发展的时代,这些曾经只存在于影视作品中的奇迹,或许将真实地出现在我们的眼前。

自动驾驶技术正在不断进步。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经成为这一领域的领跑者,而传统汽车制造商如沃尔沃、福特、大众也在积极研发。此外,互联网企业也不甘落后,他们也投入大量资源进行自动驾驶技术的研发。例如,百度Apollo平台推出了共享汽车服务,在重庆进行了试运营。这款车具备远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,旨在解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端设备或更靠近用户的地方的手段。在自动驾驶技术日益完善的情况下,每天产生的大量数据无法通过云端处理,因为网络传输速度和延迟限制,以及巨大的流量成本和安全隐患。Intel分析预测到2020年,每辆自动驾驶车每天会产生4TB数据,因此边缘运算显得尤为重要。

为了实现即时处理与反馈,我们需要高性能处理器和大容量存储设备。我了解到Intel、联发科以及中国寒武纪都在AI处理方面取得了一定的进展,而慧荣科技正致力于提供符合需求的大容量存储解决方案。

黄士德协理认为随着传感器越来越普及,我们需要有效地存储这些由传感器收集到的数据。如果所有数据都要上传到云端,那么成本将是非常昂贵的。他提出了利用AI与边缘计算结合,将原始数据进行特征化并存储到云端,以此推动物联网技术变革。

黄士德还强调,无论是在边缘计算还是云端存储,都有一个共同点,那就是需要大量NAND闪存作为存储介质。他指出慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域,并且凭借丰富经验提供定制化设计以满足不同需求。他们最新发布的一系列产品,如Ferri系列,也广泛应用于军工规、医疗、运输等行业,为未来更多竞争力的产品开发奠定了基础。

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