导语：

随着工业自动化要求及现代工业发展的需要，在工业过程控制方面称重系统的应用越来越多，尤其是在传感器模块方面的应用也越来越多。例如石化行业中许多过程控制用大料仓的称重，大罐子的称重等非贸易结算的场合，尤其是很多用流量计的场合现在都改为使用称重方式。在系统进行标定的时候存在许多实际操作上的困难，这些大料仓，大罐子的称重系统通常都很难加载。

通常的情况下，有替代法标定，即用水来代替砝码再称量水的重量，这种方法繁琐且成本高昂。同时，有些容量巨大的稱重系統如上千吨的大型稱物，不可能进行加载（如密封的大罐子）。因此，就提出了能否不用加载就能完成标定的市场需求。

首先，从用户角度讲，它极大的方便了用户，节约了大量时间和成本，同时提高了效率。其次，从商务及技术先进性角度讲，那些没有掌握免标定技术的公司在竞争中就会处于劣势，而那些提供免标定功能厂家则占据了竞争优势。

这种免加载标定的方法可以被认为是电子标定法，即通过高精度模拟器模拟传感器在不同情况下的输出。这类似于以前有过，但精度低。本文介绍的是一种新的研究成果，它通过测量或计算研究在不同情况下系统各个相应环节信号衰减，并如何更准确地模拟真实输入到仪表时输出，以达到不需加载而仍然实现比较精确指示目的。在机械误差较小的情况下，可以达到千分之一级别以上的精度。

由于国家计量法律规定，在涉及到贸易结算的一般秤进行过滤后，对于某些特定的场合还是无法采用这种免加载技术。此外，由于这种免加载技术并不能消除机械误差，在术语台机械误差较小以及对精度要求不是非常高的情形下，或许这些大料仓、大罐子的稱物可以考虑采用这项技术以获得显著益处。

标定原理与稱物系統組成

1.1 标定原理：

Wci 为第i个传感器在未知载荷条件下的输出值 Xi 为第i个传感器读取到的总体输出值 Woi 为第i个传感器空秤台时读取到的总体输出值 Fci 为第i 个传感器角差系数 Fs 为整个系統中的灵敏度系数 Wct 是標定的最终目标——整个システム实际要显示出的数字。

如果是一个由模拟类型组成的话，则所有数据会通过接线盒转换为数字形式供仪表处理。如果这是一个由数字组成的话，则直接将数据发送至仪表处理。而对于每一次测试，我们必须记录一下空秤台的时候所得到的一个数字，然后加上我们已知的一个标准载荷得到第二个数字。这两个数字之间关系就是我们的关键参数——灵敏度系数和零点校正系数。一旦我们得到了这个参数，我们就能够准确地知道任何时候这个设备都会显示出什么样的结果，无论它是什么样的载荷状态都是如此！

免載標記實施方案

从上面的分析可知，不使用负载即使不能调整零点，只要我们知道整个设备如何反应不同的负载，我们就可以完成无需负担的事实上的“记忆”。然后利用这一信息建立一个数学模型，使之能够预测任何给定的负载会产生哪种反应。但这需要一系列复杂而细致入微的地步，因为每一步操作都会导致一些微小但不可避免的小失真，所以我们的目的是尽可能减少这些失真造成的问题影响以达致最高水平!

逐步增加標記方法

当有一些特别严格关于计量、公平交易、财产价值评估或者其他相关领域的地方，还必须保证非常高水平甚至完美无瑕，因此必须考虑各种可能性包括机械失真的修正那时，最好的办法就是逐渐增加货币数量直至触碰最终目标—全天候稳健可靠高速运作环境—并维持该状态长期运行！以下是一种既简单又有效解决方案：

首先按照常规程序开始，将货币逐步放置进入机制中，让它们开始工作，并记录当前状况。

然后根据你已经收集到的数据重新设置机制，以适应变化后的条件。

继续观察并记录你的结果，并根据发现的问题调整设立点/边界。

这样做下去直到你觉得自己已经取得足够满意和安全程度为止！

4 结束语

本文简述了一种名为电子记忆或电子记忆体系的一种特殊技巧，它允许人们基于几十年前创建出来的人工智能模型获取现实世界中的数据，而不必物理交互。这样做意味着他们可以快速、经济、高效地执行任务，同时最大限度地降低错误风险。这一点对于那些需要高度准确性但是又因为尺寸限制无法使用物理装备的人来说是一个巨大的好消息!