其次，可以在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种测量数据的临界值，并运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行决策。这种方法不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验和适当的控制规则，就能应用芯片进行离线计算和现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，可以简化硬件，提高信噪比，并改善传感器动态特性。但是，这些高阶滤波器在实时性方面存在不足。利用神经网络技术可以实现高性能自相关滤波和自适应滤波。神经网络由于其强大的自学习、自适应、自组织能力以及联想记忆功能，使得它们能够处理非线性复杂关系，无论在适用性或快速实时性方面都将大大超过复杂函数式。此外，它们还能够充分利用多传感器资源以获得更准确可靠的结论。在处理实时与非实时快变与缓变模糊确定性的数据信息时，将成为难点，此时神经网络或模糊逻辑将成为最合适选择。

例如，在混合气体识别中，可使用BP网络相结合的自组织映射网络来分类，然后识别组分，从而降低算法复杂度并提高识别率。而在食品味觉信号检测和识别上，可利用小波变换进行数据压缩和特征提取，再输入遗传算法训练过的模糊神经网络，以提高对简单复合味道的识别率。此外，在布匹面料质量评定机器故障诊断领域，也取得了大量成功案例。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

通过结合仪器与测量技术与计算机技术，不仅提升了测量精度与智能自动化水平，更尤其是在计算机硬件软化与软件模块化虚拟仪器迅猛发展，以及其与网络系统资源程序优化性能配置，为仪器智能自动化水平迅速提升创造了极佳条件。

为了简化最终用户操作开发过程，同时提高运行效率编程质量灵活性相关厂家基于VXI即插即用标准制定了一套新智能驱动规范，在虚拟仪器结构性能上进行多方面改进。

首先考虑兼顾直观易用、高效运行并保持原有VXI总线即插即用接口以提供相同功能调用格式。其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI代码可人机交互作用下生成，从而减少大量编程工作同时统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护再次应用一系列手段识别跟踪管理所有状态设置使用户直接进入低层设置通过智能状态管理切换两种模式完成状态检查发现编程错误后切换正常运行模式保证安全可靠高速运行最后由于采用多线程同时安全运行多线程并行测试具有强大仿真功能无需连接实际设备开发测试程序最后一个特点是初始化区分接口总线地域异用

总之，由于虚拟仪器采用了一系列智能手段彻底改变了以往VXI标准驾驶者的缺陷从而实现全面统一运行显示出深远影响对整个工业高速发展

(3) 仪表网中的应用

通过组成网，即可发挥灵活调用合理配置网上的各类计算机资源潜力产生1+1>2优势例如已能使用数字万用表示波镜Web因特网模式区别不同条件响应；也能分布式采集代替单独采集设备跨越以太网实施远程采集分类存储

未来随着光电束流速度最高基石日益趋向人脑DNA芯片有机智慧电子光子速度无机智慧优势相结合材料 智能 虚拟交互共同提升当今光互连正克服电干扰物理本质极限开创全新天地此将为人类创造形色开放的人机会合作系统五光十色的拟人高级高效自动世界奠定基础推人类社会生产力不断新境界生活幸福美好明天步迈进！