在当今这个快速发展的时代，人工智能（AI）已经成为全球各行各业不可或缺的一部分。随着技术的飞速进步，教育体系也在不断地适应新时代的需求，为学生提供更为贴合实际、实用的教育资源。其中，人工智能专业开设的课程正逐渐成为高校教育的一个重要组成部分。这类课程不仅仅是传统讲授模式，还融入了大量实验和项目式学习，以培养学生对AI领域知识和技能的深入理解。

首先，我们要明确的是，项目式学习（Project-Based Learning, PBL）是一种通过具体任务或问题引导学生进行深入研究和解决问题过程中的教学方法。在这一教学理念中，学生不是被动接受知识，而是积极参与到实际问题解决中去，这种方式能够有效提高他们的问题解决能力、创新思维以及团队合作精神。

对于人工智能专业开设的课程而言，项目式学习尤其具有重要意义。由于AI领域涉及众多复杂的问题，如机器学习、自然语言处理、大数据分析等，这些都是需要通过实际操作来掌握和应用的情景。而传统课堂上无法完全涵盖这些内容，因此项目式学习成为了实现这一目标最直接有效的手段之一。

例如，在一个关于图像识别系统开发的小组项目中，每个成员都可以根据自己的兴趣和专长分担不同的角色。一位同学可能负责数据预处理，一位同学则可能专注于模型训练，同时另一人则负责整个系统架构设计。此外，还有同学需要关注算法优化以提升系统效率。这种跨学科合作，不仅锻炼了团队协作能力，也让每个人都能深刻体会到理论与实践相结合的情况，从而更好地理解AI技术背后的原理。

此外，由于AI技术日新月异，其相关课程也必须不断更新以适应最新发展。在这样的背景下，教师们不再只是传授固定的知识，他们更多地扮演着导师或者顾问的角色，与学生一起探索未知领域，并指导他们如何将所学应用于现实世界的问题解答之中。

然而，将项目式学习融入到人工智能专业开设的大型课程体系中并不容易。这要求学校有足够的人力物力支持，以及灵活高效的地面管理机制。同时，它还要求教师具备丰富的人生经验，有强烈的事业心，并且愿意持续改进自己教学方法。此外，对于学校来说，也需要建立起一套评估标准来确保这些综合性活动取得预期效果。

尽管存在挑战，但如果成功实施的话，这样的课程结构将为即将进入职场的人才打下坚实基础。不仅如此，它还能激发学生对未来科技趋势的热情，让他们更加积极主动地参与社会发展进程。这对于培养出能够应对未来的挑战并创造价值的人才至关重要。

综上所述，当我们思考“人工智能专业开设的大型课程”时，我们不能忽视其与“学与实践并重”的紧密联系。通过采用如PBL等现代化教学手段，不断推陈出新，使得这门科学变得更加全面、生动，最终帮助我们的年轻一代准备好迎接即将到来的数字革命时期。如果我们能够成功把握这个转折点，那么未来无疑属于那些敢于探索未知、勇于创新的人们！