智能制造梦碎前夕：追溯'工程后悔死了'背后的失败与反思

技术选型不当

在智能制造的早期，企业往往过于急切地追求技术先进性，忽视了实际应用场景和产品特性的匹配。结果是许多高科技设备安装后无法有效整合，导致生产效率低下甚至出现故障，这些都是技术选型不当的直接后果。

人才培养不足

智能制造需要专业化的人才支持，但是在人才培养方面，大部分企业都没有做好准备。缺乏相关知识储备和实践经验的员工无法有效操作和维护新装备，这就使得原本有希望提升生产力的项目最终成了巨大的失望。

投资回报周期长

投资于智能制造需要大量资金投入，而且通常伴随着较长的回本周期。在一些小型或中型企业中，由于资金链紧张，他们难以承受这种长期投资带来的压力。一旦项目启动几年之后依然未能达到预期效果，那么整个项目就会因为经济考量而被迫停滞甚至终止。

过度依赖外部供应商

为了快速实现智能化转型，一些企业选择了购买现成的解决方案，而不是从内部研发。这可能会让他们对供应商过分依赖。如果这些外部提供商发生变化或出现问题，将直接影响到整个项目的顺利进行，从而造成严重损失。

沟通协调不佳

在实施过程中，由于团队之间沟通协调不足，以及不同部门间信息传递不畅，使得关键节点上的决策制定与执行出现偏差。这种情况下，即便是高明无比的技术也难以避免失败，因为缺乏同步配合就是成功所需的一环。

市场需求适应性差

市场需求瞬息万变，而很多时候智能制造工程并不能迅速跟上这样的变化。因此，当市场趋势发生改变时，如果相关措施不足以调整生产线配置，那么即使拥有先进设备，也难逃被淘汰之运命。