经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大型发布，并提到，将来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古大模型3.0版本。

与ChatGPT不同的是，这个版本并不专注于主打“聊天”的功能，而是通过一系列工程应用平台和集群服务，为用户提供更加专业化、定制化的大数据解决方案。这也是为什么说，它并不是单纯的一个工具，更像是一个平台，是为了解决特定问题而生的工具。

这背后的一些技术细节，比如三层架构设计，以及训练方法上的创新，也展示出了一种全新的思路。在架构方面，每一层都有其独特之处，从通用的CV和NLP能力，再到针对性的行业应用。大数据训练也是一个不容忽视的话题，它不仅需要庞大的数据量，还需要强大的算力支持。

对于未来来说，这意味着我们将看到更多基于实际需求而非只是炫技的小玩意儿被推广出去。这或许会让一些原本只关注于C端市场的小伙伴们感到有些遗憾，因为他们可能意识到了自己错过了一波浪潮。但同时，这也意味着那些真正愿意深耕B端市场、大型企业所需领域的人们，有机会获得前所未有的机遇。

总之，无论是哪一种选择，最终决定胜负的是能够真正解决实际问题的问题解答系统。而且，我们可以预见，只有那些能够不断学习并适应不断变化环境的大型企业才会真正脱颖而出。而对于小公司或者个人开发者来说，他们或许需要寻找其他途径来参与这个趋势，比如利用开源项目或者合作伙伴关系等方式，以此来确保自己的技术不会因为时代变迁而变得过时。

随着时间推移，我们可以期待看到更多关于AI、大数据以及相关技术如何进一步融合成力的故事发生，同时也希望这些故事能够帮助我们更好地理解这个复杂多变但又充满无限可能的人类社会。