在当今这个快速发展的科技时代，智能装备已经渗透到了我们的生活各个方面，从工业制造到医疗健康，再到日常消费品，都不再是简单的机械装置，而是融合了先进技术和创新的智能设备。那么，智能装备主要学什么呢？我们来一起探讨一下。

首先，算法是智能装备不可或缺的一部分。无论是在自动驾驶汽车中使用的人工智能算法，还是在医疗诊断设备中的机器学习模型，都是通过复杂的数据分析和预测来提高效率和准确性。例如，在苹果公司推出的Apple Watch上集成了ECG监测功能，这项功能依赖于精密的电信号处理算法，可以帮助用户检测心脏问题。

其次，是物联网（IoT）技术。这一技术使得不同类型的设备能够相互连接，并通过云计算服务进行数据交换和处理。例如，一家农业公司可能会安装传感器网络，以实时监控土壤湿度、温度等环境因素，并根据这些信息调整水肥施用计划，以提高作物产量。此外，在城市交通管理中，智慧交通系统利用车辆传感器数据实时更新路况信息，为司机提供最优化路线建议。

第三，不可忽视的是人工智能（AI）。随着深度学习和自然语言处理技术的进步，更高级别的人工智能正在被应用于各种场景，如语音识别、图像识别以及决策支持系统。在一些医院里，就有AI助手能帮医生分析患者影像报告，比如肺部X光片中的病变特征，从而辅助早期疾病诊断。

最后，不同领域还涉及其他关键技能，如软件开发能力、硬件设计知识以及安全与隐私保护意识等。在开发任何新型智能设备时，都需要考虑如何安全地存储个人数据，以及如何防止恶意攻击者破坏系统稳定性。

总结来说，“smart equipment”即“smart devices”，它们不是单纯地只是更快或者更小，更便宜，它们真正意义上的“intelligence”来自于对复杂问题解决方案所需知识的大范围内涵，这包括但不限于算法、大数据分析、物联网连接、人工智慧驱动及跨学科整合思维。而每一个案例都展示了这项技术多样性的可能性及其对社会产生影响之巨大。