在云南的深邃夜空中，中国科学院云南天文台丽江天文观测站与云南大学中国西南天文研究所紧密合作，一支由龙潜研究员和宇宙学研究组尔欣中教授领衔的探索者团队，以人工智能为指路明灯，踏上了寻找星系尺度强引力透镜候选体的征途。在这条充满未知的旅程上，他们运用了深度学习技术，将38个新发现的候选体呈献给了科学界。这些宝贵的数据已在英国皇家天文学会月刊(MNRAS)上发表，其中龙潜是论文共同通讯作者。

强引力透镜系统，如同宇宙中的巨大望远镜，它们能够提供对暗物质、星系演化和哈勃常数等关键问题的独特视角。然而，目前可用的数据量不足以触及这些奥秘，因此寻找更多证实样本成为当前研究领域的心头之患。随着下一代大规模测光巡天项目即将启航，我们期待着数千颗新的强引力透镜系统。但如何在浩瀚图像海洋中迅速识别出那些隐藏于其中的小小珍珠？就在此时，人工智能如同魔法师，用卷积神经网络法术助我们一臂之力。

国际上的科研团队早已尝试利用这一方法，而龙潜研究员与他的伙伴们则进一步精进了这一技术，他们构建并训练了一款专门针对引力透镜数据特点定制的人工智能模型。这款神经网络不仅拥有超乎想象的速度，还能准确无误地识别出那些微弱而又重要的情景。在欧洲南方天文台2.6米巡天望远镜（VST）千平方度巡天（Kilo-Degree Survey—KiDS）数据中，这位智者的眼光捕捉到了38个隐藏在暗影中的新生儿——它们正是那些令人振奋且值得进一步探究的大型引力透镜候选体。

除了找到这些宝藏外，这次探险还揭示了卷积神经网络在不同条件下的稳定性，以及其适应能力，即使面对不同的训练集，它都能保持高度效率。此刻，这项成果不仅为我们提供了一把钥匙去解锁更多宇宙之谜，也预示着它将来可能应用于其他更广泛范围内，让我们的观察更加精确，让我们的理解更加全面。

这项卓越工作得到了国家自然基金面上项目以及云南省人才计划等多方支持，为实现这个梦想付出了浓厚的情感和坚定的决心。而对于每一个发现出的4个候选体之一，它们所展现出的那份独特魅力，无疑是向未来的一封信：让我们继续前行，不断追求知识边缘，那里有待我们去挖掘、去理解、去创造。