我回忆起那些令人瞩目的场景：蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中疾驰，《机械公敌》中的威尔·史密斯与智能汽车对话的精彩瞬间。这些曾经仅存在于科幻电影里的画面，如今似乎有望变为现实。在技术飞速发展的今天，自动驾驶和万物互联边缘运算正逐步成为可能。

Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于自动驾驶领域，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在积极研发。互联网巨头们也不甘落后，百度Apollo平台已经在重庆推出共享汽车，实现了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的难题提供了解决方案。

边缘运算概念简单来说，就是将数据处理从云端转移到终端或附近的地方。随着自动驾驶系统越来越完善，它们产生的大量数据需要即时处理，这对于云端来说是一个挑战。不仅网络传输速度和延迟限制了数据处理能力，即使是5G网络，也无法满足要求；而且，即使条件允许，大量数据的传输成本非常高；最重要的是，在大数据时代，用户对隐私保护更加敏感，对于云端存储带来的安全风险持保留态度。

因此，将计算任务放在边缘设备上显得更合适。这不仅可以实现即时处理，也能确保数据安全。不过，这样的设想对终端设备提出了较高要求——需要强大的处理器和大量的存储空间。在这方面，我注意到Intel、联发科以及国内寒武纪都在AI处理方面取得了一定的进展，而慧荣科技则致力于开发能够满足物联网需求的大容量存储器产品。

慧荣科技的一位产品企划部协理黄士德认为，由于环境中不断增加的传感器数量，我们需要一个有效的存储方式来管理这些资料。如果一切都要上传到云端，那么成本将不可承担。而通过AI与边缘运算技术，可以提供原始资料的快速处理，并将其特征化后再上传至云端，这样既节省了成本，又提高了效率。他还指出，无论是在边缘运算还是云端存储，都有共同需求——大量NAND闪存用于存储。

慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，有超过20年的设计开发经验，他们可以根据不同客户需求提供客制化设计。此外，他们在Ferri系列产品方面颇具竞争力，该系列广泛应用于军工规及医疗、运输等产业。此外，他表示他们将继续推出更多具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛范围内的人工智能设备提供专业服务。