从自动驾驶到万物互联边缘运算现场总线技术心得体会社会应用中的更好解决方案

我回忆起那些令人瞩目的场景:蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中疾驰,《机械公敌》中的威尔·史密斯与智能汽车对话的精彩瞬间。这些曾经仅存在于科幻电影里的画面,如今似乎有可能变为现实。在技术飞速发展的今天,自动驾驶和万物互联边缘运算正逐步成为可能。

在自动驾驶领域,Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于众,而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在稳步前进。互联网企业也不甘落后,他们致力于研发自动驾驶技术,比如百度Apollo平台已经在重庆推出共享汽车,实现了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,这些都试图解决共享汽车“最后一公里”的难题。

边缘运算是一种将计算从云端转移到终端或附近设备的概念。随着自动驾驶系统越来越完善,它们需要处理大量数据。如果每天产生4TB数据(Intel分析到2020年这一数字),通过云端处理显然是不切实际的,因为网络传输速度和延迟限制,以及庞大的流量费用和安全隐患。此时,边缘运算成为了一个更好的选择。

将数据处理和运算放在终端设备或靠近终端的地方可以实现即时处理即时反馈,但这对终端设备提出了较高要求。要达到这一点,需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。我了解到Intel、联发科以及国内寒武纪都在AI处理方面取得了进展,而慧荣科技则是在数据存储器方面积极发展。

黄士德协理认为,在工作生活场所遍布各种传感器的情况下,我们需要有效地存储这些由传感器收集到的大量数据。如果所有数据都要发送到云端机房,那么成本问题就非常突出,因此利用人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术,可以提供原始资料的快速处理、识别,并且使用AI推论半导体解决方案,将特征化后的资料存储至云端,从而整合到物联网解决方案中,为新兴技术变革提供动力。

黄士德还强调,无论是边缘计算还是云服务,都有共同需求,都需要大量NAND闪存进行存储。他指出慧荣科技多年来一直专注嵌入式存储领域,有超过20年的设计开发经验,可以量身订做客制化设计满足各种需求。而Ferri系列产品尤其适用于车载市场,在娱乐系统、高级辅助驾驶系统等领域表现突出,也被广泛应用于军工规及医疗、交通等产业中。在未来,慧荣科技计划推出更多具有竞争力的产品,为全方位提供专业服务及整体解决方案。

上一篇:一種新颖的膜分離技術挑戰傳統方法的界限
下一篇:丝网填料与波纹填料应用对比织密度成本效益与施工便利性分析