在社会的万物互联时代自动驾驶与边缘运算相结合为何成为更佳选择

在那个科技飞速发展的时代,曾经只存在于科幻电影中的画面,如今有可能成为现实。自动驾驶汽车的研发已经取得了显著进展,Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业都在这方面投入巨资。此外,百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车也已在重庆进行试运营。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端设备或附近的计算设备的手段。随着自动驾驶技术的日益成熟,其产生的数据量日益增长。在2020年之前,每天生产4TB数据,这对于云端来说是一个巨大的挑战。首先,网络传输速度和延迟限制了其处理能力;其次,即使网络条件良好,大规模传输数据仍然会造成高昂费用;最后,对于隐私保护至关重要的大数据时代来说,将敏感信息存储在云端同样是个问题。

这些问题表明,在实际应用中,边缘运算比云端更加合适。将资料处理和分析放在终端设备上可以实现即时反馈,但这对终端设备提出了较高要求——需要强大的处理器和大量存储空间。在AI处理方面,Intel、联发科以及中国寒武纪都有所创新,而慧荣科技正在推动大容量存储技术。

黄士德协理表示,由于越来越多的地方安装了传感器,我们需要一种有效地存放这些收集到的数据的方法。如果所有信息都要上传到远程服务器,那么成本太高,所以通过人工智能与边缘运算结合,可以提供原始资料的快速处理,并将其整合到物联网解决方案中,以促进新兴技术变革。

黄士德还指出,无论是边缘运算还是云端,都需要大量NAND闪存来作为存储介质。慧荣科技作为嵌入式产品领域的一个领导者,有超过20年的设计开发经验,他们能够为客户量身定制主控芯片以满足各类需求。这一系列产品不仅用于车载娱乐系统,也广泛应用于军事、医疗和其他行业。

未来慧荣科技计划继续推出更具竞争力的产品,为自动驾驶乃至更广泛范围内的人联网产品提供专业服务及解决方案。

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