在社会的万物互联背景下自动驾驶技术与can总线的结合为何成为提升边缘运算解决方案效能的关键

在这个科技飞速发展的时代,曾经只存在于科幻电影中的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,现在可能真的要成为现实。自动驾驶技术正在迅猛发展,Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑这一领域,而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步推进。互联网企业也不甘落后,他们也投入大量资源进行研发。例如,百度Apollo平台已经在重庆推出了共享汽车,这些车辆配备了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了可能。

边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端设备或较近的计算设备的概念。这对于处理自动驾驶系统产生的大量数据来说是必要的,因为这些数据每天会达到4TB左右。通过云端处理这类庞大数据显然是不切实际且成本高昂。此外,即使网络条件允许,也无法保证数据安全。在这种情况下,将边缘运算放在终端设备上可以实现即时处理和反馈,但这要求终端设备拥有强大的处理能力和足够的大容量存储器。

慧荣科技的一位产品企划部协理黄士德认为,在未来,我们需要有效地存储由各种传感器收集到的大量数据。如果将所有信息都上传到云端,那么成本将非常高,因此利用人工智能(AI)与边缘运算(Edge Computing)技术,可以在本地进行原始资料的处理、辨识,并使用AI推论半导体解决方案,将资料特征化并卷标,然后再上传到云端,这样可以降低成本并提高效率。

黄士德还提到了边缘运算包括PC、辅助驾驶系统、安防监控以及5G移动网络等领域,其核心需求是高性能。而云端则有中心服务器、大规模服务、大数据分析以及AI应用,它们需要易于管理。但无论是在边缘运算还是云端存储,都需要大量NAND闪存来满足需求。

慧荣科技作为嵌入式存储领域的一个重要玩家,他们拥有超过20年的设计开发经验,并提供量身订做的客制化设计以满足不同需求。他们专注于车载市场的Ferri系列产品已广泛应用于娱乐系统、自主驾驶系统及军工规产业中。在未来的日子里,慧荣科技计划继续提供更加竞争力的存储产品,以支持更广泛范围内物联网产品,并为其提供专业级别的地解决方案。

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