Judea Pearl 对 Michael Jordan 的论文表示不满：不是所有随机对照实验都称为「考研最新资讯」

在最近的一次讨论中，2011 年图灵奖得主、因果科学之父 Judea Pearl 批评了加州大学伯克利分校的 Michael Jordan 教授一篇关于构造算法的因果推理论文。Pearl 指出，这篇论文中的反事实计算并没有达到第三阶梯（即反事实）的标准，而是仅仅涉及第二阶梯（干预效应）的计算。

Jordan 的这篇论文研究了一种新的算法，该算法聚焦于因果推理泛函，并通过有限差分逼近统计泛函的 Gateaux 导数。在概率分布未知但需要从数据中估计的情况下，该算法产生经验 Gateaux 导数，并且作者还进一步探讨了经验 Gateaux 导数与解析 Gateaux 导数之间的关系。

然而，Pearl 认为，任何声称使用贝叶斯网络进行反事实计算的人都应该受到质疑，因为这些网络通常只适用于第一阶梯（相关）和第二阶梯（干预）的计算，而不是第三阶梯（反事实）的推断。Pearl 引用了他早前的博客文章，其中他提到，因果分析的现代工具是从 SEM 框架有机继承而来的，因此人们可以利用 SEM 的研究来使因果分析更有效。

此外，Pearl 强调，他并不认为只有使用 SCM 进行反事实计算才合适，但他确信，如果你想了解你在做什么，你想捍卫或检验你的假设，那么你就需要知道反事实来源于 SCM。他认为，将“反事实”这个词滥用，不仅误导读者，而且也阻碍了我们理解和应用正确方法来回答复杂问题的问题进程。

最后，尽管论文作者之一 Angela Zhou 回应说，他们只关注第二阶梯（干预效应），并没有涉及第三阶梯（反事�的事务），但是 Pearl still insists that the paper's use of the term "counterfactuals" is misleading and does not accurately reflect the level of causal reasoning being performed.