随着技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界最受关注的领域之一。它不仅在工业、医疗、金融等行业内发挥着越来越重要的作用，而且也成为了教育机构培养人才的一个重要方向。然而，在开设人工智能专业课程时，面临的一个关键问题就是如何平衡理论知识与实际技能的教学。

首先，我们需要明确什么是理论和实践。在这里，理论指的是对人工智能基础知识的学习，如机器学习、深度学习算法、自然语言处理等；而实践则是通过实际项目和案例将这些理论应用到现实生活中去，让学生能够真正理解并掌握这些概念。

从历史上看，大多数学科都倾向于重视理论，而忽视了实践能力的培养。但是在现代教育体系中，这种做法已被普遍认为是不够的。特别是在如今的人工智能领域里，由于技术更新换代之快，一旦缺乏足够多的手-on经验，即使有扎实的理论基础，也难以适应快速变化的情况。这就要求我们必须在教学过程中给予更多重视。

那么，我们应该怎样才能达到这一点呢？一个可能的手段是增加实验室时间。在实验室里，学生可以亲手操作各种AI相关设备和软件，不仅能加深他们对复杂概念理解，还能提高他们解决实际问题能力。此外，我们还可以鼓励学生参与各类比赛或项目，比如图像识别挑战或者语音识别大赛，这些活动不仅能锻炼学生团队合作精神，还能让他们在真实场景下应用所学知识。

此外，在课堂上也要尽量进行互动式教学，以便更好地激发学生们的问题意识和创新思维。教师可以通过案例分析、讨论小组等方式，让学生们自己探索解决方案，从而提升其独立思考能力。此外，将业界专家作为客座教授或导师加入课程，也是一种有效方法，因为它们能够提供宝贵的一线指导，并帮助把学术研究转化为实际应用。

当然，对于一些基础性内容来说，仍然需要有一定的讲授时间来确保每个学生都能够理解这些核心概念。这意味着我们需要找到一种平衡点，即既要保证每个基本原理都得到充分阔述，又要让这个过程紧密结合实际操作，使得知识点不会过时，同时又能够及时反映最新进展。

最后，如果学校资源允许，可以考虑建立自己的实验室或中心，这样一来，就可以为所有相关课程提供必要的心理环境，并且更容易地引入新的技术和工具。当这些建立起来后，它们不仅会成为教学资源，更会成为研究平台，为学院生提供更多机会去接触新技术并且进行创新性工作。

总结来说，在设计人工智能专业开设的课程时，要实现正确的人物智慧与技能之间平衡，是非常有必要的事情。这种努力不仅对于培养出具备未来竞争力的毕业生至关重要，也对于推动整个社会不断前进具有积极意义。如果我们成功地达到了这一目标，那么未来的科技革命将由那些拥有既精通人类智慧又熟练掌握技巧的人才主导，他们将带领人类迈向更加光明希望的地球。