做人工智能需要学什么专业？
在当今这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的每一个角落，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融分析，AI都在默默地工作着。想要成为这场革命中的参与者或领导者，我们首先要回答：做人工智能需要学什么专业？
1. 计算机科学与技术
作为人工智能研究和开发的基石，计算机科学与技术是最直接相关的领域。这里包括了算法设计、数据结构、软件工程等基础课程，以及高级课程如机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些都是构建现代AI系统所必需的知识。
2. 数学
数学不仅是物理世界中的一种语言，也是描述复杂现象和模型的一种工具。在AI领域，数学尤其重要，因为它为理解并推广各种统计方法提供了理论基础。此外，对于优化问题来说，如梯度下降算法，这些数学概念至关重要。
3. 数据科学与大数据
随着数据量不断增长，大数据分析成为了驱动商业决策的一个关键因素。因此，与数据管理、挖掘、大规模数据库系统以及如何从海量信息中提取有价值见解相关的人才需求正在增加。
4. 信息安全
由于AI系统对敏感用户数据存储和传输而言，其安全性至关重要，因此了解如何保护这些系统免受攻击也变得非常重要。这涉及到了密码学、网络安全以及隐私保护方面的问题。
5. 人类-机器交互(HCI)设计
随着更复杂的人工智能应用出现，我们需要能够创造出易于使用且直观的人机界面，以确保人类能有效地操作这些系统。这意味着需要了解心理学、用户体验设计等多个方面。
6. 法律与伦理考量
最后，但同样不可忽视的是法律框架，它定义了个人权利如何受到尊重，并规定了公司可以用他们收集到的用户数据来多少程度上进行分析。此外，还有关于负责任使用新技术（如自主车辆）的伦理问题需要被考虑入大学习计划之中。
