在全球化和信息技术快速发展的今天，传统的制造业面临着前所未有的挑战。为了应对这一变革，智能制造成为了一种新的生产模式，它通过集成先进信息技术和自动化设备来提升生产效率、降低成本，并且提高产品质量。这一概念简单来说，就是将传统的机械化和自动化水平提升到一个更高层次，即通过人工智能、大数据分析等手段，让整个生产过程更加智能、高效。

首先，智能制造是基于数字化转型。它要求企业能够收集并处理大量数据，从而实现实时监控、预测性维护和优化生产计划。在这个过程中，大数据分析可以帮助企业识别趋势，为决策提供支持，同时也能帮助改善供应链管理。

其次，智能制造需要依赖于物联网（IoT）技术。物联网让物理设备能够与网络相连，这使得这些设备可以交换信息并协同工作，从而实现了从分散到集中、从孤立到互联的转变。这不仅有助于提高设备运行效率，还能有效减少故障发生概率。

再者，人工智能在智能制造中的作用不可小觑。AI算法可以学习并适应不同的环境，使得机器能够做出基于上下文的决策。此外，AI还能辅助设计新产品，更快地进行原型测试，以及优化现有产品线，以满足不断变化市场需求。

除了这些核心技术之外，云计算也是推动工业4.0革命的一个重要驱动力。云计算为企业提供了灵活可扩展的大规模存储空间和强大的计算能力，使得无论是在大规模或小规模操作中，都能轻松访问资源，无需额外投资昂贵硬件设施。

此外，在实施过程中，对员工培训也至关重要。大多数传统工厂已经开始意识到，他们需要重新培养他们的人才以适应这种新的工作环境。而这意味着员工不仅要掌握基本技能，还要具备一定程度的人际沟通能力，以便与使用各种复杂系统的人员合作。

最后，但绝非最不重要的是，是安全问题。在所有这些新兴技术被引入之前，一直存在关于隐私泄露以及系统安全的问题，因此必须确保所有部署都符合最高标准，这包括加密通信、保护关键资产免受攻击，以及确保所有软件更新都是经过严格测试后的版本。

总之，将“什么是智能制造”看作是一个全面的视角，我们可以看到它涉及到了许多不同领域，其中每个领域都扮演着关键角色。如果想要成功地实施这一概念，那么企业必须考虑如何整合它们之间，并利用它们共同创造价值，而不是孤立地看待每一项技术或方法。