北京师范大学博士研究生黄博闻与苑海波教授等人最近一项重要的科研成果在《天体物理学报增刊》（ApJS）正式发表。这项工作中，研究团队利用LAMOST、CALSPEC和NGSL数据，结合恒星颜色回归（SCR）方法，对Gaia DR3 BP/RP（XP）光谱的系统误差进行了全面的分析和改正。他们通过高精度校正XP光谱逐个波长处的系统误差，使整体定标精度达到1%-2%。这种高精度的改正对于后续的一系列科学应用和高精度测光定标至关重要。

Gaia DR3 BP/RP光谱因其巨大的数据量和空间流量定标的均匀性，被广泛用于恒星、星际消光以及银河系结构相关研究。此外，它还被其他巡天项目用作流量定标。然而，这种数据集存在一个严重的问题：随着恒星颜色和亮度变化而出现的系统误差。在近紫外波段(336-400nm)范围内，这种误差甚至超过100%，这限制了Gaia XP光谱在科学应用中的价值。

为了解决这个问题，研究人员首先使用CALSPEC和NGSL提供的大量恒星光谱作为标准，以便对这些标准进行初步定标。一旦完成这一步骤，他们就能够结合LAMOST DR7数据及消光修正预估数十万颗恒星的内禀特性，从而扩大了可用的标准样本并提高了它们质量。此外，他们还发现可以通过伪颜色描述来更准确地理解恒星能量分布，并且借助于逐个波长比对，可以进一步改进对XP 光谱系统误差的修正。

该工作不仅展示了LAMOST作为国际上其他巡天望远镜参考标准所扮演角色的重要性，也为未来的分析与改进提供了解决方案，同时为Gaia XP 光谱数据在其他领域中的应用开辟了一条新路径。国家天文科学数据中心一直致力于为所有观测设备及其计划提供必要的人类技术支持，以及处理来自各种来源的大型科学数据库。