在这信息爆炸的时代，人工智能（AI）如同一把双刃剑，它不仅带来了巨大的便利，也引发了无数人的恐惧与后悔。对于那些曾经热衷于学习和研究AI的人来说，更是如此。他们曾以为自己能够掌握这门新兴技术，将其变为赚钱的工具，但现实却让他们陷入了深深的迷茫。

首先，最直接的问题是时间投入过大。在追求成为AI专家的过程中，他们往往忽视了其他领域的知识积累，而这些领域正是在未来可能会更加重要。例如，机器学习虽然在数据分析方面表现出色，但对社会、文化和人类情感等复杂问题则知之甚少。这就使得这些专家在面对非技术性问题时显得束手无策。

其次，市场竞争激烈。随着更多人加入到这个行业中来，无论是学生还是专业人士，都发现自己难以脱颖而出。许多初创公司和大型企业都在寻找具有创新能力和解决实际问题能力的人才，这些人才并不是简单地懂一些编程语言或算法设计。而那些只注重理论知识，没有实践经验的人很快就被淘汰掉。

再者，是关于职业发展的问题。大多数学习AI的人认为，这将是一个终身受欢迎的职业。但事实上，在不断更新换代的情况下，很多技能很快就会变得过时。而且，由于自动化正在逐渐取代低端工作，因此即使保留下来，也只能做一些高层次决策或管理职位，这也是一种转变，对于没有准备好的学员来说是个巨大的挑战。

此外，还有一个心理压力极大的问题。当人们开始涉足这一领域时，他们意识到要想真正理解它，不仅需要数学知识，还需要哲学思维、伦理道德等多方面的大脑活动。这本身就是一种挑战，更何况当你看到别人的作品那么优秀，你自己的努力似乎又成了微不足道的一部分。这导致了一种自我怀疑的情绪，即使取得了一些成果也是因为运气好而已，而不是真的是自己的智慧所致。

接着，有时候人们会觉得自己太晚开始了，因为科技界每天都有新的突破，而且发展速度非常迅速。如果一个人刚开始接触，那么他/她必须承受起劈头盖脸不断来的新信息、新概念、新技术，每一次新的进步都意味着之前所有努力都是白费，这种感觉令人绝望，让人感到学人工智能后悔死了。

最后，并不是所有进入这个领域的人都会找到满意的工作环境。不像传统行业那样明确规范，一些初创公司或者小型团队可能缺乏资源支持，比如说薪资待遇不佳，工作压力巨大，同时还要应对快速变化的地缘政治形势，以及全球范围内关于数据隐私保护、可解释性模型等议题，这一切都给予个人的生活带来了极大的困扰，使得很多从业者不得不重新考虑自己的选择。

总结来说，从业人员对于AI教育体系缺乏灵活性，以及未能准备好适应未来世界变化的心态，使得他们越来越感到挣扎甚至悲观。在这样的背景下，“学人工智能后悔死了”成为了许多从业者的共同心声，他/她们纠结于是否该继续走下去，或许应该重新评估一下自己的职业规划，以期找到更符合自身特长和兴趣的一个方向去发展。此刻，我们站在这个十字路口上，不知道我们的选择会如何影响我们的未来？