近日，第十六届中国研究生电子设计竞赛（简称“研电赛”）全国总决赛圆满结束，来自全国36支参赛队伍利用德州仪器Sitara系列产品AM5708的“工业派”开源智能硬件开发平台与配套TI-RSLK专家版，以异构多核处理器更强性能为核心，创造了符合真实工业应用场景的作品。这些基于德州仪器处理器的硬核智能平台与工具，不仅帮助学生们运用人工智能技术实现先进电子设计，还展现了各队伍在电子设计水平上的卓越成就，同时体现了产学研结合的典范。

本次研电赛紧密围绕“创无境，意由心”的主题，将智能网关、机器视觉、声源定位和图像识别作为四大热门领域，并以实际工业应用场景为核心设立命题挑战。参赛队伍根据兴趣和优势选择使用工业派单板或TI-RSLK专家版进行开发，如基于Modbus协议的工业嵌入式智能网关、基于图像处理缺陷检测系统等创新项目。

《基于声源定位跟随摄录车》，一款荣获一等奖的作品，由北京信息科技大学“清河勤信队”团队完成。这款设备采用TI-RSLK专家版麦克风阵列和声源定位方案，以及PHAT-GCC算法来测算目标位置，并具备一定抗干扰能力与鲁棒性。

TI-RSLK专家版因其配置ARM+DSP+GPU异构多核，更强性能，为实现图像识别、声音识别、大型数据处理以及边缘计算提供支持。此外，它还配备有麦克风阵列用于声源定位和目标跟踪、高分辨率USB相机模组用于图像分析，以及激光雷达用于自主导航路径规划功能。此外，它还包含WIFI模块支持无线通信，使得用户能够通过TIDL深度学习框架实现物体识别与分类系统。

《木材缺陷检测系统》是另一项二等奖获得者，由哈尔滨理工大学“木材检测”队完成。这款系统结合OpenCV传统视觉算法与深度学习目标检测算法，对松木两类缺陷及橡木四类缺陷进行精准检测，并提供交互界面显示功能。

作为一个完全开源基础平台，Industrial Pi可以在功能测试、算法验证及应用开发中发挥作用。它支持千兆以太网接口、高清摄像头接口以及丰富软件生态体系，如Linux操作系统、ROS机器人操作系统以及深度学习架构——TIDL。此外，该平台还允许Caffe或TensorFlow-slim模型导入转换，便于用户训练模型并进行实时预测。

德州仪器中国大学计划总监武艳民博士表示：“我们将继续推动高等教育发展，与高校合作培养专业人才。”