经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大型发布，并提到，将赋能产业升级。在7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古3.0版本，这一次不是一款主打“聊天”的大模式，而是全新的三层架构设计，以满足不同行业和场景多样化需求。

与其它玩家不同的是，比起单纯追求通用能力提升，上述玩家更加注重专业能力进化。他们意识到了，要想真正解决实际问题，大型语言处理系统必须能够深入各个特定领域，并且提供高度定制化服务。这意味着这些系统需要变得更加灵活，同时能够有效适应各种不同的应用场景。

例如，在视觉识别方面，它们不再只是简单模仿人类视觉，而是通过学习大量数据中的图像内容，从而获得理解并生成图片描述或执行其他基于图像信息进行操作的事务任务能力。此外，它们还被训练以根据用户输入生成响应，如回答问题或者提供帮助。

对于那些依赖于强大的计算资源和复杂算法的人工智能系统来说，他们正逐步走向一个重要转变：从被动接受指令成为主动执行任务者，从简单完成命令发展成为能够独立做出决策者的角色。

随着这种趋势继续发展，我们可以预见未来几年内，对AI技术特别是这些强大的语言处理系统将有更多期待，以及更多创新可能发生。但同时，这些技术同样可能引发伦理讨论，因为它们越来越能影响我们的生活方式，也许即将改变我们如何工作、学习以及互动交流。