华为云盘古大模型30：从ChatGPT到行业服务，AI之声

在中国航天日的背景下，我们回顾了华为云盘古大模型30的发布，它并没有成为中国版ChatGPT，而是以面向行业服务为基础设计的大模型体系。这种选择是否正确，值得深入探讨。

自2022年12月ChatGPT问世以来，AI大模型加速了新一代人工智能的发展。当大模型和生成式AI技术不断取得突破，众多行业人士纷纷开始思考大模型技术在商业化运营中，将会产生何种效用。在此背景下，华为云CEO张平安再次明确了华为在大模型领域的定位，不做“ChatGPT”类产品。

不做“ChatGPT”

自2015年12月OpenAI开启引擎至今，大模型技术已经成为全球科技公司竞争焦点之一。在这个过程中，“对话 5G”开启了智能互联时代，而“Transformer 大模型”成为了AlphaGo后续引领的人工智能新分水岭。但令谷歌没有想到的是，这个Transformer随后却成为了OpenAI滋养ChatGPT的土壤。

百度、阿里等国内企业也紧跟着发布自己的文心一言、通义千问，并将其融入各项业务。据统计，只有短短几个月时间，就有超过80个大型应用产品涌现出来，“百模大战”正在蓬勃发展，但这些都未能阻挡住华为对于这场竞赛态度上的谨慎。

从华为在大模型领域布局来看，他们立项于2020年，并于2021年4月发布“盘古大模型”，经过摸索和探索，他们逐步确立了这一领域新的定位。而现在，在7号发布的内容中，盘古工业界的大模式3.0升级后，将会是其“大的模式系列”的统称，从语言到视觉，再到具有特定属性的大型工业界案例，以及场景开发类别的服务，都将被包含其中。这意味着前期已有超过1000个项目落地，这些经验也将支持未来更多项目落实。

而任正非创始人的观点更进一步，他认为未来在AI、大型模式方面会风起云涌，不只是微软这样。他指出，对人类社会直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进。他强调，与应用平台不同的是，大型模式本身就是一个强大的底层算力平台，但应用平台不是他的选项。“我们占一点点就行。”

所以问题来了，大型模式如何从概念走向落地？张平安表示目前，大型模式几乎集中在C端市场上，而面向B端时，由于数据获取困难和与行业知多少结合困难，大型模式在B端市场中的落地较慢。因此，他提出了两个突破口：放大的来自人工智能芯片算力的优势，以及深耕多个场景进行训练，以达到真正能够满足实际需求的大规模服务能力。

此外他还提到了盘古的一套五N X架构，其中L0层包括自然语言、视觉、多模态预测科学计算五个基础类型；L1层则提供使用公开数据训练的大量行业通用类型；L2层则针对政务热线、网点助手等具体业务场景提供更加精细化的情境化解决方案，为客户提供"开箱即用的"解决方案。不仅如此，这套架构还覆盖金融制造医药研发煤矿铁路等诸多行业，比如药物研发周期缩短至一个月而成本降低70%的情况，也表明该系统已经具备很高效率和可靠性。

总结来说，即便是在今天这个充满激情与挑战的人工智能时代，也需要我们冷静下来思考到底什么才是真正意义上的创新与应用。大规模服务社会不应该仅仅停留于概念上，更应通过专业企业组织加速实体产业内落地，为我们的生活带来真实有效价值。