随着全球经济的快速发展和电子商务的蓬勃兴起，对物流服务的需求日益增长。为了满足这一需求，中国政府提出了建设智能物流骨干网的战略目标。然而，这一过程中遇到的技术难题是不可忽视的。

首先，智能化程度高的地理信息系统（GIS）和遥感技术在实施上仍然存在挑战。这些高级技术需要大量的人力资源来进行数据收集、处理和分析，而现有的基础设施可能无法支撑这种复杂性。这意味着我们需要投资于更现代化、高效率的IT基础设施，以支持大规模数据处理。

其次，是关于数据安全与隐私保护的问题。在实现智能物流时，我们必须确保所有传输和存储在网络上的数据都受到充分保护，以防止泄露或被未经授权使用。这不仅涉及到硬件安全措施，还包括了软件层面的加密与访问控制等问题。

再者，是如何有效地集成不同供应链管理系统（SCM）的问题。随着更多企业加入数字化转型，每个参与方都有自己的信息系统，这使得整合成为一个巨大的挑战。此外，由于供应链跨越多个组织，因此标准化和兼容性也是关键要素之一。

此外，在实际应用中，还面临如何将现有的物理运输网络升级为智能网络的问题。这包括自动驾驶车辆、无人机配送以及其他新兴技术，但这些都是尚未完全成熟且成本较高的事业单位，所以它们在短期内是否能够普及还有待观察。

最后，不同地区之间相互连接性的差异也会对整个骨干网造成影响。如果某些区域缺乏良好的通信基础设施，那么即使是最先进的物流设备也无法发挥作用，从而导致整个网络运行效率下降。

总之，构建中国智能物流骨干网是一个复杂且具有挑战性的任务，它要求科技创新与政策协调相结合。此外，解决这些困难还需要国际合作，因为许多新兴技术并不是由单一国家研发，而是全球范围内共同开发的一部分。通过努力克服这些障碍，我们可以期待未来中国将成为全球领先的大宗商品运输中心，并推动全球贸易模式向更加透明、高效方向发展。