近年来，自动驾驶技术在全球范围内迅猛发展，工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上指出，我国智能网联汽车市场规模预计将于2020年达到1000亿元以上。众多企业纷纷投身于自动驾驶领域，并致力于寻找商业化落地的路径。出租车作为一种路线相对固定且具有广泛应用潜力的服务模式，被视为“自动驾驶行业的首要应用案例”。百度公司的李彦宏表示，2019下半年，百度计划与长沙市合作，将进行自动驾驶出租车队伍的商业化运营。

安全性是自动驾驶技术面临的一个巨大挑战。在美国，每年有4万人因交通事故而丧生，这些事故往往是由人为失误造成的。Mobileye联合创始人兼技术官Amnon Shashua强调，如果每年有4万人死于自动驾驶车辆，即使这个数字降至1万，也不会被社会接受。这表明车企必须不断改进技术并通过反复验证来确保其安全性。

Waymo在亚利桑那州凤凰城推出了自主导航出租车服务，但即便是在普通天气条件下，其也需要依赖安全员手动介入。而Waymo自主导航技术也遭到了质疑和批评。

安防技术对于无人驾驶系统来说至关重要。在进入全自主驾驶状态之前，无人载客公交仍然存在许多难题需要克服。而如果摄像头和雷达等感知设备能得到提升，无论是白天还是黑夜，无人机都能够正常运行。此外，处理能力提高可以带来更高分辨率图像以及增强训练数据，这些数据又可以提升AI算法、基于规则算法以及传感器性能。

目前关键技术点集中在多远感知上，而这些感知主要依靠摄像头和雷达系统协同完成。当摄像头探测到周围环境信息后，进行图像分析，以便引导车辆作出反应。在这一过程中，对摄像头搜集到的信息进行深度学习处理正是安防行业擅长的地方。

此外，加强边缘计算功能可以显著减少数据传输和存储带宽需求。如果所有数据采集和处理都发生在车辆本身，那么即使延迟几毫秒时间，也可能导致事故发生，因此边缘计算对于保证实时响应至关重要。

随着自动驾驶商业化业务逐步打开，它将持续推动安防监控产业增长。由于摄像头成为核心部件之一，其需求量激增。据估计到2020年中国将生产超过4263万枚用于汽车的摄像头，大约占全球40%市场份额。如果单颗价格为150元，则总收入将达到639亿元，从而展现了该领域巨大的市场潜力。

安防行业龙头企业如海康威视不仅设立了自己的无人机业务，还利用自身视频产品及芯片开发优势，与提供ADAS辅助驱动系统公司合作，如Mobileye等，以完善相关科技。此外，大华股份与零跑汽车携手研发AI无需牵引芯片，并计划于2019年的第二季度开始实车测试。安防与自动 驾驶共融，是智慧交通新未来的一种尝试，我们期待这场未来如何展开演变。