商汤科技最新的纪要显示，国内只有六家公司能够负担训练像ChatGPT这样大型生成式AI所需的巨额算力支出。这意味着这些公司需要购买至少1万张NVIDIA A100加速卡，这样的硬件成本高达10亿美元。
在这个竞争激烈的时代，互联网巨头们如百度、腾讯、字节跳动和阿里巴巴等，都已经开始了自己的AI产品研发，如百度的文心一言。然而，要想拥有这样的先进技术，他们必须承担起相应的费用。目前来看，只有少数几个企业具备这样的经济实力去购买这些昂贵且稀缺的NVIDIA A100显卡。
值得一提的是，NVIDIA A100计算卡是2020年推出的首款安培架构产品，它配备了542亿个晶体管、8196个流处理器以及40GB HBM2显存等先进配置，可以提供单精度浮点性能达到19.5TFlops。但这也意味着它具有250W的大功耗，因此能否承受这样高昂硬件投入仍然是一个挑战。
总之，在这个追求人工智能技术革新的时代，对于那些想要成为行业领跑者的公司来说，一方面要不断创新，不断更新自己的技术；另一方面，也要准备好面对前所未有的财务压力。
