在自动驾驶和万物互联的前景中，边缘运算成为了一个关键技术。它允许数据在设备或网络附近进行处理，而不是传统的云端模式。这一转变得益于自动驾驶汽车产生的大量数据，以及对实时响应和隐私保护的需求。

据Intel预测，到2020年，每辆自动驾驶汽车每天将产生4TB的数据。通过云端处理这些数据存在几个问题：首先，网络延迟可能会导致实时响应不可能；其次，即使有5G这样的高速网络，传输如此大量数据仍然是一个成本高昂的问题；最后，对于隐私敏感的大数据时代来说，将所有信息存储在云端同样是一个安全风险。

因此，将计算工作从云端移动至车辆内部或者更靠近车辆的地方变得越来越重要。这种边缘计算可以提供即时处理和反馈，同时也能减少对敏感信息的暴露。此外，它还能够降低总体成本，因为减少了与远程服务器交换大型文件所需的带宽和能源消耗。

慧荣科技（SiliconMotion）是一家专注于嵌入式存储解决方案供应商，他们认为随着传感器数量增加，大量原始数据需要有效存储。通过结合人工智能（AI）与边缘运算技术，可以将原始数据进行特征化、卷标化，再以更小容量上传至云端，这种方法既节省成本又提高效率。

黄士德协理指出，无论是边缘运算还是云端，都需要大量NAND闪存用于存储。他强调了慧荣科技多年的设计开发经验以及丰富主控芯片经验，使他们能够为各种需求提供定制化解决方案。在过去四年里，他们销售超过13亿个eMMC/UFS主控芯片，这表明他们在嵌入式产品领域具有竞争力，并且被广泛应用于包括军工规、医疗、运输等行业。

未来，慧荣科技计划推出更多具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网领域提供专业服务和整体解决方案。