在自动驾驶和万物互联的时代，边缘运算成为了解决方案的关键。然而，人们对总线技术的理解可能不够深入。今天，我们将探讨总线技术在自动驾驶和边缘运算中的作用。

首先，让我们回顾一下自动驾驶领域的进展。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经成为领跑者，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在积极研发。此外，新兴互联网企业如百度Apollo平台正在推动共享汽车试验运行，这些车辆具备远程召唤、自主泊车和充电等功能，以解决共享汽车“最后一公里”的问题。

随着自动驾驶系统变得更加完善，它们需要处理大量数据。Intel分析指出，到2020年，每天产生4TB数据。这意味着云端处理显然是不切实际的选择，因为网络传输速度和延迟限制了数据量的大规模传输。此外，即使网络条件允许，也会面临庞大的流量费用问题，并且数据安全性难以保证。

因此，对于终端设备来说，将计算任务放在附近或本地进行似乎更为合理。这要求终端设备配备高性能处理器和大容量存储器。在AI处理方面，如Intel、联发科以及寒武纪正在不断进步，而慧荣科技则专注于提供有效存储解决方案。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，由于工作与生活环境中越来越多的传感器收集大量数据，有效存储成为必要。他提出了利用人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术结合，以提供原始资料处理、识别甚至半导体AI推论解决方案，从而实现特征化与卷标化，然后再将其上传至云端集成到物联网中。

无论是边缘运算还是云端存储，都有共同需求：大量NAND闪存用于存储。在嵌入式存储领域，慧荣科技拥有超过20年的设计开发经验，并通过丰富主控芯片经验，为客户量身定制客制化设计满足全方位需求，其Ferri系列产品尤其适用于车载市场并广泛应用于军工规及医疗、运输等行业。

未来，慧荣科技将继续带来具有竞争力的新产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务与整体解決方案。