随着科技的飞速发展，一些曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来，或者《机械公敌》中威尔·史密斯与智能汽车对话，现在可能真的要成为现实。自动驾驶技术的研发已经取得了显著进展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业都在积极推进。

新兴互联网企业也正在投入巨资进行自动驾驶研究。例如，百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已在重庆启动试运行，这款车具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。

边缘运算是将数据处理从云端转移到终端设备或附近的地方。这对于处理大量数据至关重要，因为每天产生的数据量会非常庞大。在2020年之前，每天产生4TB数据，这个数字预计会持续增长。传统云计算方式存在一些限制，比如网络传输速度和延迟的问题。此外，即使网络条件良好，大量数据的传输仍然是一个成本高昂的问题。而且，对于用户隐私保护来说，将所有数据存储到云端也是一个挑战。

因此，在实际操作中边缘运算比云计算更加合适。通过将处理工作放在终端设备上，可以实现即时处理和反馈。但这要求终端设备具有强大的处理能力和足够的大容量存储空间。在AI处理方面，Intel、联发科以及中国寒武纪都有所创新，而在存储方面，如慧荣科技正在开发更先进的解决方案。

黄士德协理认为，由于越来越多的地图信息被收集并需要分析，因此需要一种有效的存储方法。他提出了利用人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术结合，以便原始资料可以得到快速特征化，并将其整合到物联网(IoT)系统中，从而推动新的技术变革。

黄士德还指出，无论是在边缘运算还是云端，都需要大量NAND闪存来支持这些需求。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的专家，其丰富经验能够提供量身订做的一系列客制化设计以满足各种需求。此外，其Ferri系列产品因其高性能而受到广泛认可，并应用于军工规及医疗等领域。

未来，慧荣科技计划继续推出更多竞争力强劲的产品，为整个行业提供专业服务，使得自动驾驶甚至更广泛范围内物联网产品能更好地实现兼容性和效率提升。