在社会的万物互联背景下自动驾驶与边缘运算结合是更优选择吗现场总线技术有哪些类型适用于实现这一目标

在科技飞速发展的今天,曾经只在科幻电影中出现的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车和《机械公敌》中的智能汽车与智脑对话,可能会变为现实。自动驾驶技术正处于快速发展阶段,Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业正在进行研发,同时互联网企业如百度也推出了Apollo平台。

边缘运算是将数据处理从云端转移到终端设备或近端,以解决大数据量传输问题。在自动驾驶汽车产生4TB每天的数据时,云端处理显然不合适。网络传输速度和延迟限制了其有效性;即使有5G网络,也难以满足需求;而且,将如此庞大的数据量放到云端后,其安全性难以保证。

为了实现即时处理和反馈,需要高性能的处理器和大容量存储器。Intel、联发科以及国内寒武纪都在AI处理方面取得进展,而慧荣科技正在开发用于存储的大容量产品。黄士德认为,由于传感器收集大量数据,这些资料需要有效存放方式,不宜全部传递到云端机房。

通过AI与边缘运算技术,可以提供原始资料处理,并将其特征化与卷标化再储存至云端,为物联网解决方案提供新兴技术变革。此外,无论是边缘运算还是云端存储,都需要大量NAND闪存做存储。

慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕,有超过20年的设计开发经验,并提供量身订做客制化设计以满足全方位需求。Ferri系列产品在车用娱乐、自驾车系统等领域颇具竞争力,也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来,慧荣科技将带来更多具有竞争力的产品,为自动驾驶甚至更广泛的物联网产品提供专业解决方案。

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