在科技飞速发展的今天，曾经只在科幻电影中出现的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景，现在或许能够真正展现在你面前。自动驾驶技术正在快速发展，其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了最前头，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步进行中。互联网企业如百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆启动试运营，具备对共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能。

边缘运算概念就是将运算工作由云端转移至终端或近端。在自动驾驶汽车系统越发完善时，其需要处理的文件将会越来越多。Intel分析显示，到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的，因为网络传输速度和延迟有所限制，即使是正在研发的5G网络也难以满足；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，流量经费也是庞然大物；其三，资料放到云端之后，其安全性也难以保证。

以上种种限制都在表明，边缘端(Edge)或许是比云端(Cloud)更加贴合实际的选择。将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈，但这对于终端设备来说也是不小的要求。为了达到即时处理即时反馈效果，终端设备需要高性能的大容量存储器目前处理器方面，有Intel、联发科以及来自国内寒武纪都在AI处理方面有所进展，而数据存储器方面慧荣科技正在路上。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为随著工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器后，大量由传感器所搜集到的资料需要找寻一个有效存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，这样可以推动一股新兴技术变革。

协理黄士德提到边缘含括PC、辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路强调高性能，而云则有资料中心、服务、大数据与AI着重易管理，但不管是在边缘还是云，都需要大量NAND闪存做存储。

慧荣科技多年来深耕嵌入式领域，有超过20年的设计开发经验，并凭藉丰富主控芯片经验提供量身订做客制化设计滿足全方位需求。在过去四年里13亿eMMC/UFS销售更证明了慧荣竞争力，其中专注于车载市场Ferri系列产品广泛使用于军工规及医疗行业应用中。在未来慧荣将带来更多竞争力的产品，为自动驾驶甚至更广泛物联网提供专业解决方案。