我记得那些关于蝙蝠侠的传奇故事，他的蝙蝠战车从远处驶来，仿佛是科幻电影中的一幕。《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车，与智慧系统对话，那种未来感让人感到既兴奋又怀旧。在科技飞速发展的今天，这些曾经被认为只能存在于电影里的场景，可能会成为现实。

自动驾驶技术正在不断进步。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经领先于众多竞争者，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车制造商也在积极研发此类技术。新兴互联网企业如百度也在这方面投入巨资，其Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆进行了试运行，提供了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，以解决共享汽车“最后一公里”的难题。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端设备或附近位置的手段。这对于处理大量数据至关重要，因为随着自动驾驶系统变得更加完善，每天产生的大量数据需要即时处理。此外，将数据存储和处理放在云端面临网络传输速度和延迟的问题，以及安全性问题。

Intel分析到2020年，自动驾驶汽车每天将产生4TB数据，这个庞大的数字通过云端处理显然不切实际。因此，对于边缘运算而言，它不仅可以提供即时反馈，还能减少网络流量费用，并提高数据安全性。

为了实现边缘运算所需的即时处理和反馈，终端设备需要高性能的处理器和大容量的存储空间。目前，在AI处理方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破；而在存储领域，如慧荣科技正致力于推出更高效率、高性能的产品以满足这一需求。

黄士德协理表示，由于越来越多的传感器被集成到我们的生活中，我们需要有效地存储这些由传感器收集到的大量数据。如果所有这些都要上传到云端机房，那么成本将非常高，因此利用AI与边缘运算结合，可以提供原始资料快速特征化、卷标化，并最终整合到物联网解决方案中，从而推动新的技术变革。

黄士德还强调，无论是在边缘计算还是云计算，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他指出，不同的是，在边缘计算中强调的是实时性的要求，而在云计算中则是易管理性。而慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20年的专业团队，其丰富经验能够为客户量身定制产品满足各种需求，其中Ferri系列产品尤其适用于车载娱乐及自主驾驶系统应用等领域，也广泛应用于军工规及医疗行业等其他产业应用中。

展望未来，慧荣科技计划继续开发具有竞争力的嵌入式存储产品，为未来的智能城市乃至更广泛范围内物联网设备带来更加专业且全面的解决方案。