我回忆起那些令人叹为观止的场景：蝙蝠侠的战车在远方缓缓驶来，仿佛科技电影中的人物威尔·史密斯与智能汽车对话的情景，也曾让人羡慕不已。如今，这些看似科幻的画面有望变为现实。在自动驾驶技术不断进步的今天，Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了前沿，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步研发中。互联网巨头们也投身于这一领域，其中百度Apollo平台推出了共享汽车服务，在重庆进行试运营，实现了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决“最后一公里”问题提供了解决方案。

边缘运算概念简单来说，就是将数据处理从云端转移到终端设备或附近的地方。随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理大量数据。如果每天产生4TB数据，如Intel分析所言，那么通过云端处理显然是不切实际的。首先，由于网络速度和延迟限制，即使是5G网络也不足以满足需求；其次，即便条件允许，大量数据传输会导致流量成本极高；再者，将如此庞大数据放到云端后，其安全性难以保证，尤其是在隐私保护日益严格的大数据时代。

这些限制都指向了一种选择——边缘计算可能比云计算更适合实际应用。在终端设备或靠近终端的地方进行即时处理和反馈，可以节省时间，但这对终端设备提出了较高要求：强大的处理器和大容量存储器。这方面，有Intel、联发科以及中国寒武纪等厂商正在积极发展AI处理能力，而慧荣科技则致力于提升存储性能。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，与生活中的各类传感器收集的大量信息相关联，有效存储方式至关重要。如果一切都要上传到云服务器，那将非常昂贵，所以通过AI与边缘运算结合技术，可以在原地进行原始资料的预处理、识别甚至使用半导体解决方案，将信息特征化并标记，再上传到云端，以此整合物联网解决方案，从而推动新的技术变革。

协理黄士德在“物联网技术与开坛”上强调，无论是边缘计算还是云存储，都需要大量NAND闪存用于存储。他还指出，慧荣科技多年来一直专注于嵌入式存储领域，对主控芯片有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富经验能够提供量身定制的客制化设计，以满足市场需求。此外，他们最近几年的eMMC/UFS主控芯片销售额达到了13亿美元，这证明了他们在嵌入式产品领域的地位，以及Ferri系列产品在车载娱乐、自驾车系统等领域取得的一席之地，同时该系列产品还广泛应用于军工规及医疗、运输等行业。

未来，慧荣科技将继续带来更加竞争力的新型产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网行业提供专业级别的人才培养体系和全面的解决方案。