我记得那些关于蝙蝠侠的传奇故事，尤其是他那令人叹为观止的蝙蝠战车从远处驶来的场景。《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车与智慧系统对话的画面也让我印象深刻。在科技飞速发展的今天，这些曾经只在科幻电影中出现的未来场景，或许不再仅限于银幕上的幻想，而可能真的变为现实。

自动驾驶技术已经取得了巨大进展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领跑这一领域，而传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在稳步前行。互联网巨头们也紧跟着加入，其中百度Apollo平台推出了共享汽车服务，在重庆进行试运营，提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，以解决共享汽车“最后一公里”的难题。

边缘运算是一种将计算任务从云端转移到设备或更靠近用户的地方的手段。这对于处理大量数据至关重要，因为随着自动驾驶技术的成熟，其产生的大量数据将无法通过云端单独处理。Intel预测到2020年，每天需要处理4TB数据，这个数量对于网络传输速度和延迟都有极大的挑战。此外，即使网络条件允许，庞大的数据流量成本也是一个问题。而且，将如此敏感的个人信息存放在云端上，对隐私保护是一个严峻考验。

因此，可以看出边缘运算比云端更适合实际应用，它能够即时处理数据并反馈结果，但这要求终端设备具有高性能处理器和足够的大容量存储空间。目前Intel、联发科以及国内寒武纪等公司在AI处理方面有所突破，而存储空间方面，如慧荣科技正在不断创新。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，由于工作和生活环境中逐渐增加了各种传感器收集到的数据，我们需要找到有效的存储方式来管理这些信息。如果所有这些都要上传到云端，那么成本将非常高，所以利用人工智能与边缘运算结合起来，将原始资料进行特征化、卷标化，再上传到云端，是一种新的解决方案。

在「物联网技术与开坛」活动上，协理黄士德强调了边缘运算包括PC、辅助驾驶系统、安防监控以及5G通信网络，并且提到了它们之间共同需求：大量NAND闪存用于存储。在嵌入式存储领域多年经验积累后，慧荣科技已成为行业内的一家领导者，其Ferri系列产品广泛应用于车载娱乐系统及自主驾驶项目，也被军工规及医疗行业采用。未来慧荣科技将继续推出竞争力的新产品，为更多物联网设备提供专业支持。