工业机器视觉从工控技术的双重镜头中重新审视未来

导语:机器视觉技术不仅能够在发电厂、管道和风力发电机等关键资产中检测异常情况,预测维护需求,并识别潜在故障,还能在风力发电区域通过检测风速和风向,为发电机确定最适合捕获能量的位置。智能摄像头能够处理、识别、检测并验证环境中的各种元素,从而实现对环境的智能响应。

赋予机器“视觉”能力

智能摄像头可以处理和分析来自周围环境的大量数据,帮助其他机械装置做出明智的决策。

输出机器的“想法”

为了实现高可靠性和性能,需要高质量的硬件支持。

市场预测

根据MarketsandMarkets的一份报告,全球机器视觉市场预计到2028年将增长至184亿美元。

机器视觉带来的好处

工业机器视觉为设备提供了观察、分析并实施行动的能力,有助于提高生产效率、降低成本,并确保安全运行。

一个全新的世界

感知型人工智能让我们进入了一个全新的交互方式,让机械与世界更加紧密地联系起来。当摄像头与人工智能结合时,它们能够捕捉图像并从中提取有价值的信息,这改变了传统意义上的物体与空间之间关系。

更广阔的视野

除了工业应用外,车辆安全也是重要的一个领域。在2050年之前,估计使用人工智能增强车辆(ADAS)系统可以挽救25万人的生命,同时减少1400万次受伤和3700万起交通事故。此外,在能源管理领域,由于其对异常情况及潜在故障早期识别能力的人工智能系统市值也正快速增长,从68亿美元扩展到427亿美元。最后,在农业方面,基于AI的人工监督技术正在逐步推动精准农业,使得作物产量增加60%成为可能。

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