现场总线技术之光智能自动化与仪器仪表的无缝融合下

其次,可以在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微等微型芯片技术,设计模糊控制程序,设置各种测量数据的临界值,并运用模糊规则的模糊推理技术,对事物的各种模糊关系进行决策。这种方法不需要建立被控对象的数学模型,也不需大量测试数据,只需根据经验和适用的控制规则应用芯片进行离线计算和现场调试,以实现精确分析和准时控制动作。此外,在传感器测量领域,智能自动化技术尤为广泛。通过软件实现信号滤波,如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等,可以简化硬件配置,提高信噪比并改善传感器动态特性,但这需要确定传感器的动态数学模型,而且高阶滤波器实时性较差。利用神经网络技术可以实现高性能自相关滤波和自适应滤波,它们充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出映射特性的优点,无论在使用性或快速实时性方面都远超复杂函数式,可有效利用多传感器资源综合获取更准确可靠结论。在面对实时与非实时快变与缓变模糊确定性的数据信息相互支持矛盾的情况下,将对象特征提取融合至最终决策将是难点,因此神经网络或模糊逻辑成为最佳选择。例如,在气体混合气体识别中,可采用自组织映射网络与BP网络结合先进行分类再识别组分;食品味觉信号检测识别亦可利用小波变量压缩提取后输入遗传算法训练过的模糊神经网络提高简单复合味识别率;布匹面料质量评定机故诊断领域同样取得成功。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

结合仪器与测量技术及计算机技术,不仅提升了测量精度智能自动化水平,更特别是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪子的迅猛发展及其与网路系统资源程序统一优化性能配置,为智能自动化水平迅速提升创造了越来越优越条件。在仪器结构设计中,厂家以源代码形式提供智能虚拟即插即用驱动,以简化用户操作开发过程提高运行效率编程质量灵活性相关厂家基于VXI即插即用标准制定新版智能驱动规范在虚拟结构性能上做出多方面改进。

首先考虑兼顾用户直观易用运行效率保持原VXI总线接口功能调用格式提供相同功能函数调用格式其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI驱动代码能在人机交互作用下生成既简化编程工作又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护再次应用手法识别跟踪管理所有状态设置使用户直接进入低层设置切换两种模式完成状态检查发现编程错误正常投入使用后切换模式保证安全可靠高速运行最后多线程安全运行仿真功能无需连接实际设备开发测试

最后一个特点只通过初始化函数区分接口总线地域异用总之由于虚拟仪子采用了一系列手段彻底改变了VXI总线标准驾驶者的缺陷显示出深远影响

(3) 仪表工业中的应用

由于组成网络,即可发挥灵活调用合理配置网上各种资源潜力产生1+1>2优势例如目前已可Web数字万用表示波管通过因特网模式识别区别不同的类似条件及类型特征及临界值作出响应也可分布式采集代替单独设备跨越以太网实施远程采集分类存储应用

未来展望

随着科技飞速发展许多其他领域新科技不断融入现有体系如光电束流最高速物性的基础上日益趋向人脑形状材料智能介质交互作用共同提高当今光互连正克服物理极限为高效灵活高速实时重构互连大大增强并行处理开创全新天地奠基人类社会生产力推向更高境界幸福美好生活步迈进!

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