近日，第十六届中国研究生电子设计竞赛（简称“研电赛”）全国总决赛圆满结束，来自全国36支参赛队伍利用德州仪器（TI）Sitara系列产品AM5708的“工业派”开源智能硬件开发平台与配套的TI-RSLK专家版，在机器视觉技术支持下，不断探索和创新。这些硬核智能平台不仅助力学子们运用人工智能技术实现先进电子设计，更是产学研结合的典范。
在本次研电赛中，德州仪器紧密围绕“创无境，意由心”的主题，以智能网关、机器视觉、声源定位和图像识别为核心领域设立了实际应用场景挑战。参赛队伍根据自身兴趣和优势选择工业派单板或TI-RSLK专家版进行开发，如基于Modbus协议的工业嵌入式智能网关、基于图像处理的缺陷检测系统以及物体识别与分类系统等。
此次竞赛中，一等奖得主《基于声源定位的跟随摄录车》来自北京信息科技大学“清河勤信队”。他们利用TI-RSLK专家版麦克风阵列和声源定位方案，开发出能够使用PHAT-GCC算法测算目标位置进行跟随摄录车，并具备抗干扰能力与鲁棒性。
另一方面，荣获二等奖的是哈尔滨理工大学“木材检测”队，他们通过基于OpenCV传统工业视觉与深度学习目标检测算法完成了一款木材缺陷检测系统，最终实现对松木两类缺陷及橡木四类缺陷的有效检测。
而IndustrialPi则是一款面向工业互联网、智能制造、机器人等领域设计的一种开源硬件开发平台，它提供了丰富软件生态体系支持多种操作系统和框架，为学生们提供了一个更深入了解电子系统工作原理及学习机器人组成方式的大好机会。此外，由于其强大的异构多核处理能力，可以实现图像识别、大规模数据分析甚至是边缘计算，使得它成为培养掌握世界先进技术专业人才的一大利器。
