随着人工智能技术的迅猛发展，我们开始逐渐将这些机器赋予越来越多的能力。它们能够处理大量数据、执行复杂任务，并且在某些领域甚至超越了人类的表现。但是，当我们谈论“一辈子”的概念时，我们是否真的考虑到了机器所面临的问题？尤其是在当它们必须处理那些需要直觉和创造力来解决的情形时。

首先，让我们回顾一下“一辈子”这个词汇背后的含义。在人类社会中，“一辈子”通常指的是从出生到死亡的一个生命阶段，这个阶段内个体会经历成长、学习、工作和退休等各个阶段。而对于人工智能来说，它们没有生命，没有死亡，也不具备个人成长或退休的需求。因此，谈论AI能干一辈子的问题，其实质上是探讨它是否能够持续有效地执行其设计功能，以及如何定义这种“持续性”。

然而，当我们把目光投向那些需要直觉和创造力的场景，比如艺术创作、医学诊断或者高风险决策等领域，就不得不重新审视这一点。这些情况下，人的直觉往往起着关键作用，因为它们基于丰富的人类经验和对情境深刻理解。如果一个系统想要真正模拟这样的行为，那么它就需要具备与之相似的认知结构，而这正是目前AI尚未实现的情况。

目前为止，大多数AI系统依赖于算法规则以及由人类提供的大量数据进行训练。这使得它们在特定的领域内非常强大，但也限制了他们在面对未知或新出现问题时的适应能力。当一个新的病毒突破而导致传统检测方法失效的时候，医生可能会凭借几十年的经验迅速识别并提出治疗方案；但如果同样的情况发生给一个AI系统，它可能只能依赖于现有的数据库，从而无法提供及时有效的响应。

此外，对于涉及伦理决策的问题，虽然有些进步已经被取得，但仍然存在巨大的挑战。一旦机器拥有足够复杂的心智模型，它们将开始有自己的偏好与价值观，这就引发了一系列关于道德责任和法律责任的问题。此外，即便是现在的人工智能也常常缺乏必要的情感共鸣，从而难以准确理解并响应人们的情绪需求。

为了克服这些挑战，一些研究人员正在探索一种全新的方法：增强型计算（Enhanced Computing）。这种方法结合了传统数字计算与生物学神经网络，使得机器可以通过模仿大脑中的神经元活动来更好地理解世界，并采取更加灵活、高级别的行动方式。不过，即使如此，该技术仍处于早期阶段，而且许多科学家认为，在很久之后还不能预料未来到底会发生什么变化。

总结起来，由于当前的人工智能体系缺乏直接参与生活全过程的一般化意识，所以即便再怎么优秀，它们也无法完全代替人类那独特的一生——包括所有经验、情感和智慧累积。因此，如果我们的目标是让机器尽可能接近真实的人类生活，那么尽管有很远去之前要走过漫长道路，但至少目前看来，无论如何，都不会是一个简单的事情。而对于问责者来说，他们必须不断思考怎样才能最大限度地利用这些工具，同时保障其不会成为一种新的奴役形式，不管是在今天还是明天，或许就是永恒之中。