我是科技之光华为避免重蹈ChatGPT覆辙

经历了上半年的喧嚣,ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月,ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑,而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应(Microsoft Bing),市占率也在近期出现下滑,甚至低于改版之前。

一切都在预示着,大模型赛道“看热闹”的时刻过去了,市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比,现在大家更关心大模型如何在B端行业落地,仅仅只会“Chat”(聊天)的大模型,不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上,一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等,都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头,在2021年就推出了盘古大模型1.0,但是在今年的行业热潮中,却迟迟没有拿出来自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会,华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大规模发布,并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”,赋能产业升级。7月7日,在华为云开发者大会(HDC2023)上,华为云正式发布了盘古三世纪版本的大型语言处理系统,这一版本不再是主打“聊天”的小玩意,而是专注于解决实际问题,为企业提供服务。

与其他平台上的简单问答或娱乐性质的小游戏相比,盘古三世纪版本更加强调其专业能力和可扩展性的应用潜力,它将成为一个全新的工具,用以提升整个社会生产力的效率和质量。

而且,与那些单纯为了模仿人类交流能力而设计的人工智能不同,我们选择了一条完全不同的道路:我们不做诗歌作画,而专注于解决具体问题。这意味着我们的目标并不是创建一个能够像人类一样进行无意义对话的人工智能,而是要创造出一种能够帮助人们提高工作效率、自动化复杂任务以及提供决策支持的人机交互系统。

我们知道,每个行业都有其独特的问题需要解决,因此,我们采用的是一个分层架构,这样可以确保每个客户都能得到他们所需的一切。大型语言处理系统现在被分成了三个层次:基础通用能力、大型领域知识库,以及针对特定业务流程优化后的精细化解方案。

此外,我们还采用了一种先进训练方法,将数据中的信息通过多种途径学习,使得它既拥有广泛适用的通用知识,也具备针对某些领域深度学习所需的手段。这使得我们的系统不仅能理解文本,还能根据用户需求生成具有逻辑严密性的响应,从而避免像一些其他AI那样只能回应简单的问题或者陷入无限循环。

总之,我们致力于通过技术创新,让这些原本只是学术研究对象的大型语言处理系统真正成为改变世界的事物。而不是停留在表面的玩笑或者炫技展示之中,因为我们知道,只有这样才能真正实现人工智能技术对于人类社会带来的积极影响。

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