经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大规模发布，并提到未来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古三代的大型语言处理系统——盘古3.0版本。

和ChatGPT不同的是，这款系统并不是一款主打“聊天”的工具，它们也不打算开放给个人用户使用。这也反映出，“写诗作画”并不构成该技术研发重点。

"我们从未与任何其他系统进行过比较，也没有将其命名为'Chat'或'AI';我们无暇浪费时间进行闲聊。”— 华为常务董事兼CEO张平安

据介绍，该系统不仅是一个单一的大型语言处理系统，而是一系列集群化、大型工程应用平台组合体，其核心目标是解决多个领域的问题并提供专业服务。此外，该公司还专注于提升数据处理能力和训练效率，以便更好地适应各行各业不同的需求。

通过全新的三层架构设计，以及分层解耦模式，可以根据每个客户或者每个项目所需精确选择和配置所需能力，从而实现高度定制化服务。这个设计允许企业按需取用他们需要的一切，同时减少资源浪费。

"这项创新能够使我们的商业模式得以完善，让我们的客户像购买药品一样，只要他们想要什么，就可以得到它们。” — 张平安

此外，还有一个重要点，即该公司强调它不会像OpenAI那样依赖通用的GPU架构，因为这可能会限制它们利用特定的硬件优势，如昇腾AI算力集群中的达芬奇架构芯片，以提高神经网络计算效率。此外，该团队宣布了一项新技术，将使单个机器学习工作负载运行速度加快约30%至40%，进一步缩短训练周期。

总之，这些最新进展表明，即使是在全球范围内对人工智能产生共鸣的情况下，有许多企业仍然致力于创造具有实际影响力的解决方案，而非简单追求炙手可熱的人气趋势。在这一过程中，他们意识到了即便是最先进的人工智能技术，也必须被仔细考虑其潜在应用前景才能真正成为改变游戏规则的手段。